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J-GLOBAL ID:201902270895113133   整理番号:19A0201012

正のフィードバックループを持つ合成遺伝子ネットワークはアカパンカビにおけるセルラーゼ遺伝子発現を増幅する【JST・京大機械翻訳】

Synthetic Gene Network with Positive Feedback Loop Amplifies Cellulase Gene Expression in Neurospora crassa
著者 (14件):
資料名:
巻:号:ページ: 1395-1405  発行年: 2018年 
JST資料番号: W5048A  ISSN: 2161-5063  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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第二世代またはリグノセルロース系生物燃料は,再生可能エネルギー源であり,これは,炭素フットプリントを低減することにより,気候変動に対抗するのに重要である。糸状真菌はセルラーゼと呼ばれるセルロース分解酵素を分泌し,リグノセルロース系バイオ燃料の生産に使用される。しかしながら,セルラーゼの非効率的生産は,第二世代バイオ燃料の工業規模生産の主要な障害である。著者らは,コンピュータシミュレーションを用いて合成陽性フィードバックループを設計し,実行して,糸状真菌,Neurospora crassaにおける多数のセルラーゼを活性化する重要な転写因子,CLR-2の遺伝子発現を増加させた。CLR-2の過剰発現は,リグノセルロース遺伝子ネットワークにおけるCLR-2の以前に評価されていない役割を明らかにし,著者らの工学的Neurospora株における78のリグノセルロース分解関連遺伝子の約50%の同時誘導を可能にした。この工学は,セルロース分解経路に関与する複数の酵素の協同的な調整により,セルラーゼ活性を劇的に増加させた。著者らの研究は,第二世代バイオ燃料生産のためのセルラーゼ合成の効率を改善するために,数学モデリングと合成生物学を利用する原理を証明する。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
生物燃料及び廃棄物燃料  ,  微生物酵素の生産  ,  酵素一般 

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