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J-GLOBAL ID：201902271460271463   整理番号：19A1110106

バングラデシュにおける最大月降雨量に対する最良適合確率分布とリターン周期【JST・京大機械翻訳】

Best-Fit Probability Distributions and Return Periods for Maximum Monthly Rainfall in Bangladesh

著者 (4件)： Alam Md Ashraful (Department of Housing and Environmental Design, Graduate School of Human Life Science, Osaka City University, Osaka 558-8585, Japan) ,  Emura Kazuo (Department of Housing and Environmental Design, Graduate School of Human Life Science, Osaka City University, Osaka 558-8585, Japan) ,  Farnham Craig (Department of Housing and Environmental Design, Graduate School of Human Life Science, Osaka City University, Osaka 558-8585, Japan) ,  Yuan Jihui (Department of Housing and Environmental Design, Graduate School of Human Life Science, Osaka City University, Osaka 558-8585, Japan)
資料名： Climate (Web)  (Climate (Web))
巻： 6  号： 1  ページ： 9  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7161A  ISSN： 2225-1154  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 周波数解析の研究は,例えば降雨,洪水などの特定の自然現象の極端な事象を予測することができる最も適切なモデルを見つけるために重要である。本研究の目的は,異なる統計解析と分布タイプを用いてバングラデシュの35か所からの30年間のデータ(1984~2013)を用いて,最大月間降雨の場合における最良適合確率分布を決定することである。通常用いられる周波数分布を適用した。これらの分布のパラメータをモーメントとLモーメント推定器の方法によって推定した。3つの適合性試験統計を適用した。各ステーションの最良適合結果を,3つの試験統計の各々からのランクスコアの最低和による分布とみなした。一般化極値,ピアソンタイプ3,およびLog-Pearsonタイプ3分布は,最も良い適合結果の最大数を示した。最良のスコア結果の中で,一般化極値値は,観測点の36%に対して最良の適合をもたらし,ピアソン型3およびLog-Pearson型3は,各観測所の26%に対して最も良い適合をもたらした。本論文のより実用的な結果は,最大月間降雨の10年,25年,50年および100年のリターン期間がすべての場所について計算されたことであった。本研究の結果は,フラッディングリスクと損傷のより正確なモデルを開発するために使用することができた。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 統計解析 ,  フラッディング ,  *降雨 ,  *バングラデシュ人民共和国 ,  モーメント ,  月雨量 ,  周波数解析 ,  洪水 ,  *確率分布 ,  一般化極値 ,  周波数分布 ,  自然現象
準シソーラス用語： スコア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 確率分布 ,  最大月雨量 ,  適合性試験 ,  収益期間

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

引用文献 (31件)：

• Katz, R.W.; Brown, B.G. Extreme events in a changing climate: Variability is more important than averages. Clim. Chang. 1992, 21, 289-302.
• Khudri, M.M.; Sadia, F. Determination of the Best Fit Probability Distribution for Annual Extreme Precipitation in Bangladesh. Eur. J. Sci. Res. 2013, 103, 391-404.
• Mandal, S.; Choudhury, B.U. Estimation and prediction of maximum daily rainfall at Sagar Island using best fit probability models. Theor. Appl. Clim. 2015, 121, 87-97.
• Kumar, A. Prediction of annual maximum daily rainfall of Ranichauri (Tehri Garhwal) based on probability analysis. Ind. J. Soil Conserv. 2000, 28, 178-180.
• Singh, R.K. Probability analysis for prediction of annual maximum rainfall of Eastern Himalaya (Sikkim mid hills). Ind. J. Soil Conserv. 2001, 29, 263-265.

タイトルに関連する用語 (5件)： バングラデシュ ,  月降雨量 ,  確率分布 ,  リターン ,  周期