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J-GLOBAL ID：201902271946231345   整理番号：19A1524955

Quasi-Recurrent Neural Networkを用いた心不全患者の生命予後予測

Prognosis of Congestive Heart Failure Patients using a Quasi-Recurrent Neural Network

著者 (5件)： 野山駿介 (大阪大) ,  渡邉英一 (藤田保健衛生大) ,  金子美樹 (大阪大) ,  中江悟司 (大阪大) ,  清野健 (大阪大)
資料名： システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集(CD-ROM)  (Proceedings of the Annual Conference of the Institute of Systems, Control and Information Engineers (CD-ROM))
巻： 63rd  ページ： ROMBUNNO.TS12-2-2  発行年： 2019年05月15日 
JST資料番号： X0014B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *心不全 ,...
準シソーラス用語： リカレントニューラルネットワーク ,...

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分類 (1件)： 循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 心不全 ,  患者 ,  生命予後 ,  予測