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J-GLOBAL ID：201902273712112691   整理番号：19A2639107

セミカによるテンソル完備化を用いたユーザの興味レベルの推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of users’ interest levels using tensor completion with SemiCCA

著者 (4件)： Kushima Tetsuya (Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University, N-14, W-9, Kita-ku, Sapporo, Hokkaido, 060-0814, Japan) ,  Takahashi Sho (Faculty of Engineering, Hokkaido University, N-13, W-8, Kita-ku, Sapporo, Hokkaido, 060-8628, Japan) ,  Ogawa Takahiro (Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University, N-14, W-9, Kita-ku, Sapporo, Hokkaido, 060-0814, Japan) ,  Haseyama Miki (Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University, N-14, W-9, Kita-ku, Sapporo, Hokkaido, 060-0814, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： LifeTech  ページ： 239-240  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,SemiCCAによるテンソル完了を用いてユーザの関心レベルを推定するための新しい方法を提案した。提案した方法は,部分的に対されたユーザの挙動から計算された特徴と,半教師つき正準相関分析(SemiCCA)によるコンテンツとの間の相関を最大化する新しい特徴を抽出する。このアプローチにより,ユーザが関心レベル推定を見ないコンテンツをうまく使用することができる。さらに,著者らの方法は未知の関心レベルを推定するためにテンソル完了を利用する。結果として,提案した方法において,SemiCCAを用いた関心レベルの正確な推定とテンソル完了を実現した。実験結果は,実際のデータを用いて提案方法の有効性を検証することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コンテンツ ,  有効性

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： セミ ,  テンソル ,  興味 ,  推定