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J-GLOBAL ID：201902273968738710   整理番号：19A1166464

字母の違いを考慮した機械学習によるくずし字認識

著者 (4件)： 木村優太 (同志社大 文化情報) ,  星野智紀 (同志社大 文化情報) ,  杉浦遊平 (同志社大 文化情報) ,  深川大路 (同志社大 文化情報)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2019  号： CH-120  ページ： Vol.2019-CH-120,No.8,1-7 (WEB ONLY)  発行年： 2019年05月04日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 江戸期の日本古典籍が含む文字情報をデジタル化するにあたって,くずし字の翻刻テキストを作成することが急務である.機械学習による文字認識の性能が向上するとともに,くずし字の自動認識も性能は向上してきた.しかし,くずし字の文字認識という課題は,他の文字とは異なる種類の困難さを含んでいる.現代の平仮名とは異なる仮名文字の存在はその一つである.本研究では,くずし字の機械学習における新たな手法として,字母情報を含む拡張ラベルを利用する方法を提案する.さらに,提案手法の有効性を検証するための計算機実験を行い,提案手法が既存手法を上回る性能を示すことを確認した.(著者抄録)

シソーラス用語： *文字認識 ,  *機械学習 ,  アルファベット ,  *文字 ,  計算機シミュレーション
準シソーラス用語： *くずし字認識 ,  字母 ,  *くずし字 ,  計算機実験

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (10件)：

• Clanuwat, T., Bober-Irizar, M., Kitamoto, A., Lamb, A., Yamamoto, K. and Ha, D.: Deep Learning for Classical Japanese Literature, CoRR, Vol. abs/1812.01718 (online), available from <http://arxiv.org/abs/1812.01718> (2018).
• Clanuwat, T., Lamb, A. and Kitamoto, A.: End-toEnd Pre-Modern Japanese Character (Kuzushiji) Spotting with Deep Learning, じんもんこん 2018 論文集, Vol. 2018, pp. 15-20 (2018).
• Lecun, Y., Bottou, L., Bengio, Y. and Haffner, P.: Gradient-based learning applied to document recognition, Proceedings of the IEEE, pp. 2278-2324 (1998).
• McInnes, L., Healy, J. and Astels, S.: hdbscan: Hierarchical density based clustering, The Journal of Open Source Software, Vol. 2, No. 11, p. 205 (2017).
• 中野三敏: 和本のすすめ: 江戸を読み解くために,岩波書店 (2011).

タイトルに関連する用語 (3件)： 字母 ,  機械学習 ,  字