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J-GLOBAL ID:201902274433549579   整理番号:19A0489374

特異的ピアノのノートレベル転写への2段階アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Two-Stage Approach to Note-Level Transcription of a Specific Piano
著者 (7件):
資料名:
巻:号:ページ: 901  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,深い学習とスペクトル分解技術を組み合わせた特定のピアノのための二段階転写フレームワークを提示した。最初の段階において,2つの畳込みニューラルネットワーク(CNNs)を採用して,予備的にピアノのノートを認識し,そして,特定の個体のための注意検証を,第2段階で行った。ノート認識段階はピアノ個体に依存しない。そこでは,一つのCNNを用いてオンセットを検出し,もう一つは検出された各開始におけるピッチの確率を推定するために使用される。したがって,候補集合における候補ピッチを第一段階で得た。ノート検証の間,特定のピアノのためのテンプレートを,ピッチ当たりの注意の攻撃をモデル化するために生成した。次に,候補開始の周りのセグメントのスペクトログラムを,候補ピッチの攻撃テンプレートを用いて因数分解した。この方法では,ピッチをノート活性化によって取り上げるだけでなく,オンセットを改訂する。実験は,CNNが開始検出とピッチ推定の両方において他のタイプのニューラルネットワークより優れていることを示し,2つのCNNの組合せはノート認識において単一CNNより良い性能をもたらす。また,ノート検証は,転写の性能をさらに改善することを観察した。特定のピアノの転写において,提案したシステムは,最先端の性能を上回る,ノードごとのF測度において82%を達成した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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楽器音響 
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