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J-GLOBAL ID：201902275983968781   整理番号：19A2329187

深層学習を用いた麦類の穂検出と計数手法の提案

著者 (7件)： GUO W. (東大 大学院) ,  石川吾郎 (農研機構 作物開発セ) ,  常松浩史 (農研機構 作物開発セ) ,  柳澤貴司 (農研機構 作物開発セ) ,  藤田雅也 (農研機構 作物開発セ) ,  山田哲也 (農研機構 作物開発セ) ,  米丸淳一 (農研機構 作物開発セ)
資料名： 育種学研究  (Breeding Research)
巻： 21  号： 別冊2  ページ： 62  発行年： 2019年09月06日 
JST資料番号： L3581A  ISSN： 1344-7629  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 【背景・目的】現在、麦類の育種試験プロットの穂揃い期に真上から撮影した画像を用いて、深層学習による穂検出および穂計数システムの構築に取り組んでいる。本発表では、深層学習による穂検出モデルを構築するとともに、そのモデルを様々な条件で撮影された...【本文一部表示】

シソーラス用語： *機械学習 ,  イネ科 ,  *穀類 ,  *穂 ,  *画像分析 ,  ディジタル画像 ,  *物体認識 ,  自動計測 ,  作物育種 ,  *深層学習
準シソーラス用語： ムギ類

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  麦  (FC03033M) ,  作物育種一般  (FC02010K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 深層学習 ,  麦類 ,  穂 ,  計数 ,  手法 ,  提案