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J-GLOBAL ID：201902276203436098   整理番号：19A2525803

モンテカルロコードRMCにおける大規模枯渇計算のための統合並列性戦略の開発【JST・京大機械翻訳】

Development of the integrated parallelism strategy for large scale depletion calculation in the Monte Carlo code RMC

著者 (4件)： Liu Shichang (School of Nuclear Science and Engineering, North China Electric Power University, Beijing 102206, China) ,  Liang Jingang (Department of Nuclear Science and Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA) ,  Wang Kan (Department of Engineering Physics, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Chen Yixue (School of Nuclear Science and Engineering, North China Electric Power University, Beijing 102206, China)
資料名： Annals of Nuclear Energy  (Annals of Nuclear Energy)
巻： 135  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0325D  ISSN： 0306-4549  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モンテカルロ(MC)法は,原子炉物理学における高忠実度シミュレーションに対してますます魅力的になっている。巨大メモリ消費は,三次元(3D)完全コア詳細消耗計算におけるボトルネックである。ドメイン分解,データ分解およびハイブリッド並列性を含むメモリ問題を克服するために,3つの戦略を提案した。これらの方法は,ある程度この問題を解決することができるが,それらの各々にはそれ自身の限界がある。本論文では,これら3つの戦略を組み合わせた統合並列プラットフォームを提案し,原子炉モンテカルロ(RMC)コードで開発した。このプラットフォームに基づいて,これらの3つの戦略の異なる組合せの性能を,Tianhe-2スーパーコンピュータに関するPWR集合とPWR完全コアモデルに関して調査した。結果は,「ドメイン分解+ハイブリッド並列性」が,0.600万以上の燃焼領域のスケールで,「データ分解+ハイブリッド並列性」より良く機能することを示した。さらに,バッチ法を採用して集団通信の周波数を低減し,計算時間を節約した。最後に,バッチ法による「ドメイン分解+燃焼度データ分解+ハイブリッド並列性」の戦略を提案し,メモリの64Gigabytes(GB)を装備したTianhe-2スーパーコンピュータ計算ノード上で試験した。提案した戦略は,高効率で約20mmの燃焼度領域を扱うことができ,それは,完全炉心詳細消耗計算と高忠実度シミュレーションの重要な基礎である。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 原子炉 ,  シミュレーション ,  原子炉物理 ,  燃焼帯 ,  *モンテカルロ法 ,  バッチ処理 ,  核燃料燃焼度 ,  三次元 ,  記憶装置 ,  スーパコンピュータ
準シソーラス用語： 高効率 ,  集団通信 ,  高忠実度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 統合並列性戦略 ,  全コア ,  大規模枯渇計算 ,  モンテカルロ法 ,  RMC

分類 (1件)： 原子炉核特性  (MD02040B)

タイトルに関連する用語 (7件)： モンテカルロ ,  大規模 ,  枯渇 ,  計算 ,  統合 ,  戦略 ,  開発