文献
J-GLOBAL ID:201902276405439873   整理番号:19A0488832

電動スピンドルの温度場のハイブリッド予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Hybrid Prediction Model of the Temperature Field of a Motorized Spindle
著者 (5件):
資料名:
巻:号: 10  ページ: 1091  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
モーター化スピンドルの熱特性はその性能の主な決定因子であり,コンピュータ数値制御工作機械の加工精度に影響を及ぼす。その熱特性を改善するために,運転中のモータ化スピンドルの熱場を正確に予測することが重要である。本論文では,有限要素モデルと試験データを用いて,異なる作動条件下での高速で高精度のモータ化スピンドルの温度場を予測するモデルを提案した。有限要素モデルは,冷却システムと潤滑システムのパラメータの影響を考慮する。そして,環境条件のそれは,モーター化スピンドルの表面温度のための試験データに基づく熱伝達の係数に及ぼす。遺伝的アルゴリズムを用いてスピンドルの熱伝達係数を最適化し,その温度場をこの最適係数を用いた三次元モデルを用いて予測した。モータ化スピンドルの170MD30温度場の予測モデルを作成し,温度場のシミュレーションデータを試験データと比較した。結果は,スピンドルの速度が10000rpmであるとき,相対的平均予測誤差が1.5%であり,その速度が15000rpmであるとき,予測誤差が3.6%であることを示した。したがって,提案した予測モデルは,高精度でモーター化スピンドルの温度場を予測することができる。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
工作機械要素,ジグ,チャック  ,  軸受 
引用文献 (27件):
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る