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J-GLOBAL ID：201902276416802833   整理番号：19A0367356

ニューラルネットワークを用いた偏光歪センサシステムの開発

Development of a polarization strain sensor system using a neural network

著者 (3件)： ZHAO Yao (Muroran Inst. of Technol., Hokkaido, JPN) ,  YUAN Lili (Muroran Inst. of Technol., Hokkaido, JPN) ,  SATO Shinya (Muroran Inst. of Technol., Hokkaido, JPN)
資料名： Japanese Journal of Applied Physics  (Japanese Journal of Applied Physics)
巻： 57  号： 12  ページ： 122501.1-122501.4  発行年： 2018年12月 
JST資料番号： G0520B  ISSN： 0021-4922  CODEN： JJAPB6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者等は,外部歪が変化する場合,単一モードファイバ中の光伝搬の偏光状態が変化するという原理に基づく偏光歪センサシステムを提案した。著者等は,データ処理のために3層フィードフォワード神経回路網を用いた。訓練データとして実験データを用いて設計したニューラルネットワークを訓練することにより,学習を実行した。更に,訓練したニューラルネットワークを用いた試験データに対して得られた出力は,試験データとして用いた実験データとよく一致した。この結果は,センサシステムとデータ処理方法の両方の実現可能性を実証している。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *偏光 ,  システム ,  計測器要素 ,  *歪 ,  変形 ,  *単一モードファイバ ,  光伝搬 ,  データ処理 ,  フィードフォワード ,  データ ,  測定データ ,  *光ファイバセンサ
準シソーラス用語： センサシステム ,  フィードフォワードニューラルネットワーク ,  訓練データ ,  試験データ ,  実験データ ,  *歪センサ

分類 (2件)： 光導波路,光ファイバ,繊維光学  (BD06030H) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

引用文献 (20件)：

• C. K. Y. Leung, K. T. Wan, D. Inaudi, X. Bao, W. Habel, Z. Zhou, and J. Ou, Mater. Struct. 48, 871 (2015).
• C. Shen and C. Zhong, Sens. Actuators A 170, 51 (2011).
• W. Jin, H. L. Ho, Y. C. Cao, J. Ju, and L. F. Qi, Opt. Fiber Technol. 19, 741 (2013).
• K. T. V. Grattan and T. Sun, Sens. Actuators A 82, 40 (2000).
• R. K. Ramalingam, R. Nast, and H. Neumann, IEEE Sens. J. 15, 2023 (2015).

タイトルに関連する用語 (4件)： ニューラルネットワーク ,  偏光 ,  歪センサ ,  開発