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J-GLOBAL ID：201902276468365076   整理番号：19A2047008

大規模水力発電所における短期水力発電スケジューリング問題を解くための改良型二値実符号化シャッフル型カエル学習アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

The Improved Binary-Real Coded Shuffled Frog Leaping Algorithm for Solving Short-Term Hydropower Generation Scheduling Problem in Large Hydropower Station

著者 (4件)： Yang Zhe (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China) ,  Yang Kan (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China) ,  Su Lyuwen (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China) ,  Hu Hu (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China)
資料名： Mathematical Problems in Engineering (Web)  (Mathematical Problems in Engineering (Web))
巻： 2018  ページ： Null  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7803A  ISSN： 1024-123X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 短期水力発電スケジューリング(STHGS)は,ユニットコミットメント(UC)と経済負荷配分(ELD)サブ問題に分解して,整数最適化によって複雑な問題であり,それは高次元,非線形と複雑な水力と電気的制約の特性を持った。本研究では,UCとELDのサブ問題を効果的に解決するために,改良した二値実符号化シャッフードフロアリングアルゴリズム(IBR-SFLA)を提案した。IB-SFLAに対して,新しいグループ化戦略を適用して,SFLAのグループ化不足を克服し,正規雲モデル(NCM)とカオス理論に基づく各タイプのカエルサブ集団に対する修正探索戦略を導入して,探索性能を強化した。ELDサブ問題に関するIR-SFLAの性能を強化するために,カオス理論と適応可能なカエル活性化機構による初期化戦略を提示した。さらに,ELDサブ問題を解決するために,最適経済操作テーブルをIR-SFLAを用いて形成して,データベースからインポートした。さらに,STHGSにおける複雑な制約を扱うために,保存容量補完と修理,および最小とオフ時間修理戦略を適用した。最後に,UCとELDサブ問題に対応する結合外部と内部モデルを確立して,三峡水力発電所におけるSTHGS問題を解決するために適用した。IBR-SFLAから得られたシミュレーション結果は,より少ない水消費を有する他の比較アルゴリズムより良かった。結論として,STHGS最適化問題を解決するために,提案したIBR-SFLAは,従来のSFLAと比較して,解精度および収束速度に対して優れた性能を示し,そして,電力資源の利用率を改善することにより,より高い精度解を得るための性能を上回った。Copyright 2018 Zhe Yang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *水力エネルギー ,  最適化問題 ,  データベース ,  電力 ,  *学習アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 収束速度 ,  探索戦略 ,  カオス理論 ,  経済負荷配分 ,  ユニットコミットメント問題 ,  *発電計画 ,  *水力発電所 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  水力発電  (NB03030S)

引用文献 (55件)：

• J. Zheng, K. Yang, X. Lu, "Limited adaptive genetic algorithm for inner-plant economical operation of hydropower station," Hydrology Research, vol. 44, no. 4, pp. 583-599, 2013.
• W. Xiao, J. Z. Zhou, Y. Q. Wang, "An improved BPSO based on dynamic inertia weight for automatic generation control," ICCNT, vol. 2, no. 3, pp. 510-514, 2011.
• O. Nilsson, D. Sjelvgren, "Hydro unit start-up costs and their impact on the short term scheduling strategies of swedish power producers," IEEE Transactions on Power Systems, vol. 12, no. 1, pp. 38-44, 1997.
• A. I. Cohen, M. Yoshimura, "A branch-and-bound algorithm for unit commitment," IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, vol. 102, no. 2, pp. 444-451, 1983.
• R. A. Jabr, A. Coonick, B. Cory, "A homogeneous linear programming algorithm for the security constrained economic dispatch problem," IEEE Transactions on Power Systems, vol. 15, no. 3, pp. 930-936, 2000.

タイトルに関連する用語 (9件)： 大規模 ,  水力発電所 ,  短期 ,  水力発電 ,  スケジューリング ,  二値 ,  符号化 ,  カエル ,  学習アルゴリズム