文献

J-GLOBAL ID：201902276603134013   整理番号：19A0991729

適応ビットレートストリーミングのための量子意思決定ベース推薦法の実装【JST・京大機械翻訳】

Implementation of Quantum Decision-Making Based Recommendation Method for Adaptive Bitrate Streaming

著者 (2件)： Otoshi Tatsuya (Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, 1-5 Yamadaoka, Suita, Osaka, 565-0871x, Japan) ,  Murata Masayuki (Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, 1-5 Yamadaoka, Suita, Osaka, 565-0871x, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICIN  ページ： 25-30  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネットを介してビデオストリーミングを含む様々なサービスが提供されている。将来,ネットワーク仮想化技術の進歩により,各サービスに対するネットワークの構築と制御がサービスに適したネットワークを作ることが期待される。この場合,ユーザの経験の質(QoE)の観点からネットワーク構築と運用を設計する必要がある。ユーザのQoEのモデリングに関する研究は進歩しているが,QoEはユーザの心理学的効果に従って変化し,従来のモデルにおける完全QoEをモデル化することは困難である。一方,量子意思決定は人間の認知状態と意思決定を表現するモデルとして近年注目され始めている。量子意思決定において,従来の認知モデルで表現するのが難しい人間の行動を表現することが可能であり,より一般的なモデルとして期待される。本論文において,著者らは,MPEG-DASHにおける推薦アルゴリズムを実行して,それは,量子意思決定モデルによって捕えられた認識バイアスを避けることによって,適切なビットレートを選択するためにユーザを推薦した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ストリーミング ,  MPEG ,  認知モデル ,  バイアス ,  心理学 ,  *意思決定 ,  インターネット ,  モデリング ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 意思決定モデル ,  ネットワーク構築 ,  体感品質 ,  ネットワーク仮想化 ,  ビデオストリーミング ,  *ビットレート , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  量子 ,  意思決定 ,  推薦 ,  実装