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J-GLOBAL ID：201902276974131897   整理番号：19A1190794

集約逆ランククエリーのための束縛およびフィルタフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Bound-and-Filter Framework for Aggregate Reverse Rank Queries

著者 (4件)： Dong Yuyang (Department of Computer Science, University of Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Chen Hanxiong (Department of Computer Science, University of Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Furuse Kazutaka (Department of Computer Science, University of Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Kitagawa Hiroyuki (Department of Computer Science, University of Tsukuba, Ibaraki, Japan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11250  ページ： 1-26  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 与えられたユーザの選好に基づくトップランク製品の発見は,ユーザが望ましい製品を見出すのに役立つユーザビューランクモデルである。最近,逆ランク質問と呼ばれるもう一つの質問処理問題が重要な研究関心を引き付けている。逆ランク質問は,与えられた製品に基づいてユーザを見つけることができる。それは,潜在的利用者を目標とするか,またはマーケティング分析における特定の製品のための配置を見つけるのを助けることができる。残念ながら,以前の逆ランク質問は1つの製品を考慮するだけであり,それらは一般的な販売戦略として知られている製品束化のためのユーザを同定することができない。限界に対処するために,集合逆ランク質問と呼ばれる新しい質問を提案し,製品集合に対するマッチングユーザを見出した。3つの異なる集合ランク関数(SUM,MIN,MAX)を提案し,様々な方法で与えられた製品束を評価し,異なるユーザを目標とした。これらの質問をより効率的に解決するために,著者らは新規で洗練された境界-フィルタフレームワークを提案した。境界相において,2つの点は,限界外の候補を除外するために,質問集合に結合することが分かった。フィルタ位相において,2つのツリーベースの方法を限界で実行した。それらは,木せん定法(TPM)と二重木法(DTM)である。理論解析と実験結果は,提案した方法の有効性を実証した。Copyright 2018 Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相 ,  マーケティング ,  *集中化 ,  *工作物 ,  *フィルタ ,  質問処理 ,  マッチング ,  有効性
準シソーラス用語： 理論解析 ,  販売戦略 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 類似性探索 ,  集合逆ランククエリー ,  結合フィルタ ,  木ベース法

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 集約 ,  クエリー ,  束縛 ,  フレームワーク