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J-GLOBAL ID：201902277246516705   整理番号：19A2027173

電子カルテに関するデータ処理とテキストマイニング技術:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Data Processing and Text Mining Technologies on Electronic Medical Records: A Review

著者 (6件)： Sun Wencheng (College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China) ,  Cai Zhiping (College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China) ,  Li Yangyang (Innovation Center, China Academy of Electronics and Information Technology, Beijing 100041, China) ,  Liu Fang (School of Data and Computer Science, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China) ,  Fang Shengqun (College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China) ,  Wang Guoyan (Xuzhou University of Technology, Xuzhou 221002, China)
資料名： Journal of Healthcare Engineering (Web)  (Journal of Healthcare Engineering (Web))
巻： 2018  ページ： Null  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7772A  ISSN： 2040-2295  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,医療機関は一般的にEMRを用いて患者の状態を記録し,診断情報,実行された手順,および治療結果を含んでいる。EMRは大規模分析のための価値ある資源として認識されている。しかしながら,EMRには,多様性,不完全性,冗長性,およびプライバシーの特性がある。それは,データマイニングと分析を直接実施することを困難にする。したがって,データ品質を改善し,データマイニング結果を改善するために,ソースデータを前処理する必要がある。異なるタイプのデータは異なる処理技術を必要とする。ほとんどの構造化データは,データ洗浄,データ統合,データ変換,およびデータ削減を含む古典的前処理技術を一般的に必要とする。より多くの健康情報を含む医療テキストのような半構造化または非構造化データに対して,それはより複雑で挑戦的な処理方法を必要とする。医療テキストのための情報抽出のタスクには,主にNER(名前実体認識)とRE(関係抽出)が含まれる。本論文は,EMR処理のプロセスに焦点を合わせて,キー技術を強調して分析した。さらに,著者らは,将来の研究のためのオープンチャレンジと研究課題と共に,テキストマイニングに基づいて開発されたアプリケーションに関する徹底的研究を行った。Copyright 2018 Wencheng Sun et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 医療施設 ,  情報抽出 ,  プライバシー ,  データマイニング ,  応用プログラム ,  治療法 ,  前処理 ,  不整 ,  データ変換 ,  データ融合 ,  *電子カルテ ,  *病歴
準シソーラス用語： 非構造化データ ,  *テキスト ,  構造化データ ,  *テキストマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  データ保護  (JD01020V)

引用文献 (35件)：

• W. Sun, Z. Cai, F. Liu, S. Fang, G. Wang, "A survey of data mining technology on electronic medical records," 2017 IEEE 19th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom), pp. 1-6, Dalian, China, 2017.
• F. Ma, X. Liu, A. Liu, M. Zhao, C. Huang, T. Wang, "A time and location correlation incentive scheme for deep data gathering in crowdsourcing networks," Wireless Communications and Mobile Computing, vol. 2018, pp. 22, 2018.
• J. Tang, A. Liu, M. Zhao, T. Wang, "An aggregate signature based trust routing for data gathering in sensor networks," Security and Communication Networks, vol. 2018, pp. 30, 2018.
• M. Huang, A. Liu, T. Wang, C. Huang, "Green data gathering under delay differentiated services constraint for internet of things," Wireless Communications and Mobile Computing, vol. 2018, pp. 23, 2018.
• F. Liu, T. Li, "A clustering K-anonymity privacy-preserving method for wearable IoT devices," Security and Communication Networks, vol. 2018, pp. 8, 2018.

タイトルに関連する用語 (4件)： 電子カルテ ,  データ処理 ,  テキストマイニング ,  レビュー