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J-GLOBAL ID：201902277507365437   整理番号：19A0525616

大規模無線システムにおけるマルチグループマルチキャストビーム成形のための高速アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A fast algorithm for multi-group multicast beamforming in large-scale wireless systems

著者 (2件)： Chen Erkai (Dept. of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Tao Meixia (Dept. of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,大規模なアンテナアレイと大規模な視聴を有する無線システムにおけるマルチグループマルチキャストビーム成形について調査した。マルチキャストビーム成形設計は良く知られた非凸二次制約二次計画法(QCQP)問題である。最近の試みは,問題サイズが増加するにつれて複雑さが劇的に増加する定常解を見出すために凸凹法(CCP)を適用することである。本論文において,著者らはCCPと共に乗算器(ADMM)の交互方向方法を利用することによって,大規模無線システムにおけるマルチグループマルチキャストビーム成形設計のための低複雑性高性能アルゴリズムを提案した。具体的には,オリジナルの非凸QCQP問題を,CCPによる凸部分問題の系列によって最初に近似した。次に,各凸部分問題を新しいADMM形式として再定式化した。著者らのADMM再定式化により,各更新ステップは,並列に閉形式解を有する複数の小サイズ部分問題を解くことにより実行されることを可能にした。数値結果は,著者らの高速アルゴリズムが,最先端のアルゴリズムと同じ好ましい性能を維持するが,桁数によって複雑さを減少させることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アレイアンテナ ,  *アルゴリズム ,  二次計画法 ,  *高速アルゴリズム ,  乗算器 ,  *ビーム成形 ,  *マルチキャスト ,  凸形 ,  定式化
準シソーラス用語： 最先端 ,  閉形式解 ,  部分問題 ,  低複雑性 ,  定常解 ,  *無線システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 大規模 ,  無線システム ,  高速アルゴリズム