文献

J-GLOBAL ID：201902278708409124   整理番号：19A1782604

日本の漢方薬における欠乏過剰パターンの予測:多施設データ収集【JST・京大機械翻訳】

Prediction of deficiency-excess pattern in Japanese Kampo medicine: Multi-centre data collection

著者 (18件)： Maeda-Minami Ayako (Division of Pharmaceutical Care Sciences, Graduate School of Pharmacy, Keio University, 1-5-30 Shibakoen, Minato-ku, Tokyo, 105-8512, Japan) ,  Yoshino Tetsuhiro (Center for Kampo Medicine, Keio University School of Medicine, 35 Shinanomachi, Shinjuku-ku, Tokyo, 160-8582, Japan) ,  Katayama Kotoe (Human Genome Center, The Institute of Medical Science, University of Tokyo, 4-6-1 Shirokanedai, Minato-ku, Tokyo, 108-8639, Japan) ,  Horiba Yuko (Center for Kampo Medicine, Keio University School of Medicine, 35 Shinanomachi, Shinjuku-ku, Tokyo, 160-8582, Japan) ,  Hikiami Hiroaki (Shikino Care Center, 480 Washikitashin, Takaoka, Toyama, 933-0071, Japan) ,  Shimada Yutaka (Department of Japanese Oriental (Kampo) Medicine, Graduate School of Medicine and Pharmaceutical Sciences, University of Toyama, 2630 Sugitani, Toyama, 930-7587, Japan) ,  Namiki Takao (Department of Japanese Oriental (Kampo) Medicine, Graduate School of Medicine, Chiba University, 1-8-1 Inohana, Chuo-ku, Chiba, Chiba, 260-8760, Japan) ,  Tahara Eiichi (Department of Japanese Oriental (Kampo) Medicine, Oriental Medical Center, Iizuka Hospital, 3-83 Yoshio-cho, Iizuka, Fukuoka, 920-8505, Japan) ,  Minamizawa Kiyoshi (Department of Oriental Medicine, Kameda Medical Center, 929 Higashi-cho, Kamogawa, Chiba, 296-8602, Japan) ,  Muramatsu Shinichi (Division of Oriental Medicine, Center of Community Medicine, Jichi Medical University, 3311-1 Yakushiji, Shimotsuke, Tochigi, 329-0498, Japan) ,  Yamaguchi Rui (Human Genome Center, The Institute of Medical Science, University of Tokyo, 4-6-1 Shirokanedai, Minato-ku, Tokyo, 108-8639, Japan) ,  Imoto Seiya (Division of Health Medical Data Science, Health Intelligence Center, The Institute of Medical Science, The University of Tokyo, 4-6-1 Shirokanedai, Minato-ku, Tokyo, 108-8639, Japan) ,  Miyano Satoru (Human Genome Center, The Institute of Medical Science, University of Tokyo, 4-6-1 Shirokanedai, Minato-ku, Tokyo, 108-8639, Japan) ,  Mima Hideki (Center for Research and Development of Higher Education, University of Tokyo, 7-3-1 Hongou, Bunkyo-ku, Tokyo, 113-0033, Japan) ,  Mimura Masaru (Center for Kampo Medicine, Keio University School of Medicine, 35 Shinanomachi, Shinjuku-ku, Tokyo, 160-8582, Japan) ,  Nakamura Tomonori (Division of Pharmaceutical Care Sciences, Graduate School of Pharmacy, Keio University, 1-5-30 Shibakoen, Minato-ku, Tokyo, 105-8512, Japan) ,  Watanabe Kenji (Center for Kampo Medicine, Keio University School of Medicine, 35 Shinanomachi, Shinjuku-ku, Tokyo, 160-8582, Japan) ,  Watanabe Kenji (Faculty of Environmental and Information Study, Keio University, 5322 Endo, Fujisawa, Kanagawa, 252-0882, Japan)
資料名： Complementary Therapies in Medicine  (Complementary Therapies in Medicine)
巻： 45  ページ： 228-233  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3294A  ISSN： 0965-2299  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,6つのKampo専門診療所における欠陥過剰パターン診断を予測するためのランダムフォレストモデルを作成することにより,重要な患者アンケート項目を比較することであった。多中心前向き観察研究。2012年から2015年までの日本において,6つの漢方専門診療所を訪問した参加者。Board認証Kampo専門家によって行われた欠陥過剰パターン診断。Kampo専門家による欠陥過剰パターン診断を予測するために,年齢,性別,ボディマスインデックス,収縮期および拡張期血圧,およびアンケートを通して記録された148名の自覚症状を独立変数として用いた。著者らは,各クリニックのランダム森林モデルにおける30の最も重要な項目を抽出し,診療所間で一般的な項目を選択した。参加クリニックのデータを統合して,予測モデルを同じ方法で構築した。この予測モデルを用いて,6つの診療所のデータと各クリニックの独立データに対する判別比を計算した。15項目は,各ランダム森林モデルにおいて,30項目において一般的に記載された。全体の6つのクリニックのデータの判別比率は,82.3%であった。さらに,1つのクリニックを除いて,各クリニックの独立判別比率は,それぞれ約80%であった。著者らは,6つの日本のKampoクリニックの間で欠陥過剰パターンを診断する際に,一般的な重要な項目を同定した。欠陥過剰パターンの統合予測モデルを構築した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 認証 ,  診断 ,  *漢方製剤 ,  *予測 ,  *漢方 ,  自覚症状 ,  予測モデル ,  ヒト ,  アンケート ,  *データ収集 ,  独立変数 ,  拡張期血圧 ,  収縮期 ,  性別 ,  BMI ,  モデル ,  肥満度
準シソーラス用語： ボディマスインデックス ,  ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 第11回国際病分類学会(ICD-11) ,  伝統医学パターン(TM1) ,  機械学習 ,  意思決定支援システム

分類 (1件)： 精神障害  (GR03000A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 日本 ,  漢方薬 ,  欠乏 ,  予測 ,  施設 ,  データ収集