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J-GLOBAL ID：201902279398364331   整理番号：19A2922447

実験室マウスの認知運動を追跡するための深層学習と画像処理の比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of Deep Learning and Image Processing for Tracking the Cognitive Motion of a Laboratory Mouse

著者 (7件)： Lee Seohyun (The University of Tokyo,dept. of Information Physics and Computing,Tokyo,Japan) ,  Hayakawa Tomohiko (The University of Tokyo,dept. of Information Physics and Computing,Tokyo,Japan) ,  Nishimura Chika (Kyoto University,dept. of Biological Sciences,Kyoto,Japan) ,  Yawata Satoshi (Kyoto University,dept. of Biological Sciences,Kyoto,Japan) ,  Yagi Hiroki (Kyoto University,dept. of Biological Sciences,Kyoto,Japan) ,  Watanabe Dai (Kyoto University,dept. of Biological Sciences,Kyoto,Japan) ,  Ishikawa Masatoshi (The University of Tokyo,dept. of Information Physics and Computing, dept. of Creative Informatics,Tokyo,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： BioCAS  ページ： 1-4  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生きている生物の挙動を追跡して分析することは,特定の運動のモーメントにおける神経活動を理解するために重要である。目標運動のための信頼できる追跡データを得るために,検出精度は重要である。本研究において,著者らは,検出精度に特に焦点を合わせて,マウスのsnアウト追跡におけるそれらの有用性のために,深い学習とテンプレートマッチングを比較した。10の異なるビデオを用いて各方法によって生成された検出誤差の比較は,この目的のために各方法の有効性について詳細な洞察を提供した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モーメント ,  *画像処理 ,  録画装置 ,  有効性 ,  神経活動 ,  *深層学習
準シソーラス用語： テンプレートマッチング ,  検出精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 実験室 ,  マウス ,  認知 ,  運動 ,  追跡 ,  深層学習 ,  画像処理