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J-GLOBAL ID：201902280112472751   整理番号：19A2879572

生産性改善のための時系列要素プロセスに基づく自動作業者のスキル評価システム【JST・京大機械翻訳】

Automated Worker’s Skill Evaluation System Based on the Time Series Elemental Processes for Improving Productivity

著者 (5件)： Mori K. (University of Hyogo,Graduate School of Simulation Studies,Kobe,Hyogo,Japan,6500047) ,  Nakajima H. (OMRON Corporation,Kizugawa,Kyoto,Japan,6190283) ,  Kotake Y. (OMRON Corporation,Kizugawa,Kyoto,Japan,6190283) ,  Wang D. (OMRON Corporation,Kizugawa,Kyoto,Japan,6190283) ,  Hata Y. (University of Hyogo,Graduate School of Simulation Studies,Kobe,Hyogo,Japan,6500047)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： SMC  ページ： 1199-1203  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 労働生産性を向上させ,改善するために,著者らは,標識潜在的Dirichlet配分(L-LDA)を用いて,労働者のスキルを評価するための自動化システムを開発した。L-LDAは特徴的な動きを自動的に学習するので,運動の特徴を見出し,定義する必要はない。元素過程をL-LDAにより解析した。作業者のスキルは,分析した時系列要素プロセスデータに基づいて評価した。評価した作業者のスキルは,作業の正確さ,安定性,速度,およびリズムである。その結果,提案した評価システムは,作業時間のみで従来の評価法に対する新しい解析を自動的に提供できることを確認した。例えば,評価実験を1人の被験者に行った。この結果は,速度カテゴリが他のカテゴリより低いことを示した。次に,被験者が並列作業スキルを欠いていることを知る。これらの結果は,従来の評価法では得られなかった新しい知識を与える。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 作業時間 ,  素反応 ,  労働者 ,  労働生産性 ,  *生産性向上
準シソーラス用語： 被験者 ,  評価実験 ,  評価法 ,  リズム ,  評価システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 生産性改善 ,  時系列 ,  要素 ,  プロセス ,  スキル ,  評価システム