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J-GLOBAL ID：201902280658387133   整理番号：19A1572499

riemannian幾何学に基づく睡眠EEGのための教師なしマルチチャネルアーチファクト検出法【JST・京大機械翻訳】

An Unsupervised Multichannel Artifact Detection Method for Sleep EEG Based on Riemannian Geometry

著者 (9件)： Saifutdinova Elizaveta (Czech Technical University in Prague, Jugoslavskych partyzanu 1580/3, 160 00 Prague, Czech Republic) ,  Saifutdinova Elizaveta (National Institute of Mental Health, Topolova 748, 250 67 Klecany, Czech Republic) ,  Congedo Marco (GIPSA-lab, University Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble-INP, 38000 Grenoble, France) ,  Dudysova Daniela (National Institute of Mental Health, Topolova 748, 250 67 Klecany, Czech Republic) ,  Dudysova Daniela (Charles University, Third Faculty of Medicine, Ruska 2411/87, 100 00 Prague, Czech Republic) ,  Lhotska Lenka (Czech Technical University in Prague, Jugoslavskych partyzanu 1580/3, 160 00 Prague, Czech Republic) ,  Koprivova Jana (National Institute of Mental Health, Topolova 748, 250 67 Klecany, Czech Republic) ,  Koprivova Jana (Charles University, Third Faculty of Medicine, Ruska 2411/87, 100 00 Prague, Czech Republic) ,  Gerla Vaclav (Czech Technical University in Prague, Jugoslavskych partyzanu 1580/3, 160 00 Prague, Czech Republic)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 19  号： 3  ページ： 602  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生物医学的信号処理において,著者らはしばしば元の信号を歪めるアーチファクトの問題に直面している。これはEEGのような睡眠記録にも関連する。アーチファクトは,自動処理だけでなく,視覚検査が不可能になるか,あるいは不可能になる可能性がある。多くの提案された方法は,特定のアーチファクトタイプに集中する。したがって,異なる方法の逐次適用後に,アーチファクトのないデータがしばしば得られる。さらに,単一チャネルアプローチはすべてのチャネルに交互に適用されなければならない。本研究の目的は,一度異なるアーチファクトタイプを拒絶することができる多チャネル睡眠EEGのためのマルチチャンネルアーチファクト検出法を開発することである。研究のためのインスピレーションは,Riemann幾何学の分野における最近の進歩から得られる。提案した方法を実データセットで試験した。提案した方法の性能を,参照としてエキスパートラベリングと検出結果を比較することにより測定し,これまでに提案されたRiemann幾何学に基づくより簡単な方法に対して評価し,また最先端の方法FASTERに対して評価した。得られた結果は,提案した方法の有効性を証明した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信号処理 ,  *幾何学 ,  *アーチファクト ,  *検出法 ,  *チャネル ,  有効性 ,  視覚検査
準シソーラス用語： リーマン幾何学 ,  *マルチチャネル ,  自動処理 ,  生物医学 ,  *睡眠脳波 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 睡眠脳波 ,  アーチファクト検出 ,  riemannian幾何学

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

引用文献 (32件)：

• Siclari, F.; Bernardi, G.; Cataldi, J.; Tononi, G. Dreaming in NREM Sleep: A High-Density EEG Study of Slow Waves and Spindles. J. Neurosci. 2018, 38, 9175-9185.
• Ratti, P.L.; Amato, N.; David, O.; Manconi, M. A high-density polysomnographic picture of disorders of arousal. Sleep 2018, 41, zsy162.
• Iber, C.; American Academy of Sleep Medicine. The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events: Rules, Terminology and Technical Specifications; American Academy of Sleep Medicine: Darien, IL, USA, 2007.
• Islam, M.K.; Rastegarnia, A.; Yang, Z. Methods for artifact detection and removal from scalp EEG: A review. Neurophysiol. Clin./Clin. Neurophysiol. 2016, 46, 287-305.
• Szentkirályi, A.; Wong, K.K.; Grunstein, R.R.; D’Rozario, A.L.; Kim, J.W. Performance of an automated algorithm to process artefacts for quantitative EEG analysis during a simultaneous driving simulator performance task. Int. J. Psychophysiol. 2017, 121, 12-17.

タイトルに関連する用語 (4件)： 幾何学 ,  睡眠EEG ,  教師 ,  検出法