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J-GLOBAL ID：201902281941869638   整理番号：19A1553551

風力エネルギーシステムのための可変速度予測に基づく最大電力点追跡の実行【JST・京大機械翻訳】

Implementation of Maximum Power Point Tracking Based on Variable Speed Forecasting for Wind Energy Systems

著者 (3件)： Zhang Yujia (School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China) ,  Zhang Lei (College of Information Science and Engineering, Henan University of Technology, Zhengzhou 450001, China) ,  Liu Yongwen (Software Engineering College, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou 450000, China)
資料名： Processes (Web)  (Processes (Web))
巻： 7  号： 3  ページ： 158  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7264A  ISSN： 2227-9717  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非線形可変風速の下で風力発電システムを正確に制御するために,本論文は,ハイブリッド風速予測アルゴリズムに基づく風力タービンシステムのための新しい最大電力追跡(MPPT)戦略を提案した。提案したアルゴリズムは,風速の変化が非常に短い応答時間を必要とすることを考慮して,風速計とセンサの遅い応答を軽減するために風速を予測するためにコウモリアルゴリズムと改良極値学習機械(BA-ELM)を適応させた。制御戦略において,出力電力を最適化するために,状態フィードバック制御技術を提案して,MPPTアルゴリズムに基づく回転子磁束と回転子速度追跡目的を達成した。本方法は,誘導発電機の電流と電圧を分離して,固定子電流と磁束連鎖の基準を追跡することができた。風力タービンの機械的速度を調整することにより,風力エネルギーシステムは最適回転速度で動作し,最大電力を達成することができた。シミュレーション結果は,提案した技術の有効性を検証した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電流 ,  風速 ,  最適化 ,  有効性 ,  電圧 ,  センサ ,  *予測 ,  風車 ,  *風力エネルギー ,  回転数 ,  風速計 ,  磁束 ,  アルゴリズム ,  シミュレーション
準シソーラス用語： *ピーク電力 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 最大電力トラッキング(MPPT) ,  風速予測 ,  風力エネルギーシステム(WES) ,  状態フィードバック制御器

分類 (5件)： 微生物の生態  (EG03040J) ,  植物生理学一般  (EH02010Y) ,  神経系の診断  (GN02000H) ,  生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y) ,  光合成  (EB10020I)

引用文献 (29件)：

• Yang, B.; Zhang, X.; Yu, T.; Shu, H.; Fang, Z. Grouped grey wolf optimizer for maximum power point tracking of doubly-fed induction generator based wind turbine. Energy Convers. Manag. 2017, 133, 427-443.
• Muyeen, S.M.; Tamura, J.; Murata, T. Stability Augmentation of a Grid-connected Wind Farm; Green Energy & Technology; Springer: London, UK, 2008.
• Fathabadi, H. Maximum mechanical power extraction from wind turbines using novel proposed high accuracy single-sensor-based maximum power point tracking technique. Energy 2016, 113, 1219-1230.
• Delfino, F.; Pampararo, F.; Procopio, R.; Rossi, M. A Feedback Linearization Control Scheme for the Integration of Wind Energy Conversion Systems Into Distribution Grids. IEEE Syst. J. 2012, 6, 85-93.
• Ardjal, A.; Mansouri, R.; Bettayeb, M. Nonlinear synergetic control of wind turbine for maximum power point tracking. In Proceedings of the International Conference on Electrical Engineering, Boumerdes, Algeria, 29-31 October 2017; pp. 1-5.

タイトルに関連する用語 (4件)： 風力エネルギー ,  可変速度 ,  予測 ,  最大電力点追跡