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J-GLOBAL ID:201902282050277007   整理番号:19A2025028

太陽光発電予測品質の評価法【JST・京大機械翻訳】

An Evaluation Method of the Photovoltaic Power Prediction Quality
著者 (2件):
資料名:
巻: 2018  ページ: Null  発行年: 2018年 
JST資料番号: U7803A  ISSN: 1024-123X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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太陽光発電(PV)出力は,規則性,揮発性,およびランダム性を持っている。まず第一に,本論文はPVシステムデータに対する計測学的解析を行った。次に,本論文は,PV歴史的データ,PVパワー予測モデルと予測誤差の間の関係性を解析した。PV電力のスペクトル解析により,PV電力は周期成分,低周波数残留成分,高周波残留成分に分解される。これら3つの成分の特定の解析を行うことは,PV電力の予測不可能な部分を反映する最小モデリング誤差値を決定する。PV予測のための最小モデリング誤差を決定することは,PV予測モデルの品質を客観的に評価するだけでなく,異なるPV発電目標に従って予測精度基準を決定することもできる。本論文で与えられた例は,この方法の有効性を例示した。Copyright 2018 Mao Yang and Xin Huang. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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太陽光発電  ,  電力系統一般 
引用文献 (17件):
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