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J-GLOBAL ID：201902282172626908   整理番号：19A0492661

断熱量子最適化を用いたコンテンツアドレス可能メモリのための想起性能【JST・京大機械翻訳】

Recall Performance for Content-Addressable Memory Using Adiabatic Quantum Optimization

著者 (5件)： Schrock Jonathan (Oak Ridge National Laboratory, Quantum Computing Institute, Oak Ridge, TN 37831, USA) ,  McCaskey Alex J. (Oak Ridge National Laboratory, Quantum Computing Institute, Oak Ridge, TN 37831, USA) ,  Hamilton Kathleen E. (Oak Ridge National Laboratory, Quantum Computing Institute, Oak Ridge, TN 37831, USA) ,  Humble Travis S. (Oak Ridge National Laboratory, Quantum Computing Institute, Oak Ridge, TN 37831, USA) ,  Imam Neena (Oak Ridge National Laboratory, Quantum Computing Institute, Oak Ridge, TN 37831, USA)
資料名： Entropy (Web)  (Entropy (Web))
巻： 19  号： 9  ページ： 500  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7179A  ISSN： 1099-4300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンテンツアドレス可能メモリ(CAM)は,その関連する価値を提供することによってキーが再呼ばれるようなキー値の関係を保存する。CAMリコールは伝統的に再帰ニューラルネットワークモデルを用いて実行されるが,断熱量子最適化を用いてこの問題を解決する方法を示した。著者らのアプローチは,一般的な基礎Isingスピンモデルを利用することにより,市販の量子処理ユニットに対するリカレントニューラルネットワークをマップする。次に,問題集合の集合に対する想起性能を定量化することにより,鍵値相関を保存するための量子プロセッサの精度を評価した。著者らは,ニューラルネットワークコミュニティからの異なる学習規則が,リコール精度に影響を及ぼすが,性能はプロセッサにおける潜在的ノイズによって制限されるように見えることを観察した。量子プロセッサとニューラルネットワーク問題の間で確立された強い接続は,これらの2つのアイデアの成長交差を支持する。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  演算プロセッサ ,  雑音 ,  モデル ,  ニューラルネットワーク ,  学習 ,  *コンテンツ ,  処理装置 ,  コミュニティ ,  *記憶装置
準シソーラス用語： リカレントニューラルネットワーク ,  神経回路網モデル ,  *アドレス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 量子計算 ,  量子情報 ,  断熱量子計算 ,  コンテンツアドレス可能な記憶

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (43件)：

• Farhi, E.; Goldstone, J.; Gutmann, S.; Sipser, M. Quantum computation by adiabatic evolution. arXiv 2000.
• Farhi, E.; Goldstone, J.; Gutmann, S.; Lapan, J.; Lundgren, A.; Preda, D. A quantum adiabatic evolution algorithm applied to random instances of an NP-complete problem. Science 2001, 292, 472-476.
• Harris, R.; Johnson, M.; Lanting, T.; Berkley, A.; Johansson, J.; Bunyk, P.; Tolkacheva, E.; Ladizinsky, E.; Ladizinsky, N.; Oh, T.; et al. Experimental Investigation of an Eight Qubit Unit Cell in a Superconducting Optimization Processor. Phys. Rev. B 2010, 82, 024511-024526.
• Johnson, M.W.; Amin, M.H.S.; Gildert, S.; Lanting, T.; Hamze, F.; Dickson, N.; Harris, R.; Berkley, A.J.; Johansson, J.; Bunyk, P.; et al. Quantum annealing with manufactured spins. Nature 2011, 473, 194-198.
• Albash, T.; Lidar, D.A. Adiabatic Quantum Computing. arXiv 2016.

タイトルに関連する用語 (6件)： 断熱 ,  量子 ,  最適化 ,  コンテンツ ,  アドレス ,  想起