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J-GLOBAL ID：201902282258294588   整理番号：19A1573150

位置と力のセンシングに基づく脛骨前筋のロボット支援偏心収縮訓練【JST・京大機械翻訳】

Robot-Assisted Eccentric Contraction Training of the Tibialis Anterior Muscle Based on Position and Force Sensing

著者 (4件)： Kubota Keisuke (Graduate School of Saitama Prefectural University, Graduate Course of Health and Social Services, 820 Sannomiya, Koshigaya-Shi, Saitama 343-8540, Japan) ,  Kubota Keisuke (Graduate School of Science and Engineering, Saitama University, 225 Shimo-Okubo, Sakura-Ku, Saitama-Shi, Saitama 338-8570, Japan) ,  Sekiya Masashi (Graduate School of Science and Engineering, Saitama University, 225 Shimo-Okubo, Sakura-Ku, Saitama-Shi, Saitama 338-8570, Japan) ,  Tsuji Toshiaki (Graduate School of Science and Engineering, Saitama University, 225 Shimo-Okubo, Sakura-Ku, Saitama-Shi, Saitama 338-8570, Japan)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 19  号： 6  ページ： 1288  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,強度と速度を制御することにより,偏心前筋収縮を誘発する訓練ロボットの臨床効果を決定することであった。速度と強度は,2つの異なるフィードバックでロボット訓練を導入することによって同時に制御される:ロボット制御装置における速度フィードバックと力可視化に基づく力バイオフィードバック。定量的偏心収縮訓練を行うことにより,転倒リスクが改善された筋肉機能により低下することが期待される。月の訓練期間を有する11人の高齢者参加者の評価をクロスオーバー比較試験を通して実施した。タイムアップとゴー(TUG)試験と5m歩行試験の結果を比較した。Kruskal-Wallis試験を用いてグループ間比較を行った。クロスオーバーテストの結果は,トレーニングと制御フェーズの後に測定された5mの歩行時間の間に有意差を示さなかった。しかし,すべての被験者において,改善に向かう傾向があり,トレーニングと対照の間に有意差が観察された。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィードバック ,  *脛骨 ,  筋収縮 ,  可視化 ,  位相 ,  老人 ,  *偏心 ,  バイオフィードバック ,  リハビリテーション ,  比較試験 ,  *ロボット
準シソーラス用語： 被験者 ,  クロスオーバー ,  転倒リスク ,  ロボット制御 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 位置検出 ,  力のセンシング ,  リハビリテーション ,  訓練ロボット

分類 (1件)： 力,仕事量,圧力,摩擦の計測法・機器  (AD05050V)

引用文献 (25件)：

• United Nations. Department of Economics and Social Affairs, Population Division. Available online: http://www.un.org/en/development/desa/population/publications/pdf/ageing/WPA2015_Report.pdf (accessed on 28 September 2018). WHO. World Health Statistics 2006. Available online: http://www.who.int/gho/publications/world_health _statistics/whostat2006_erratareduce.pdf?ua=1 (accessed on 28 September 2018).
• Jette, A.M.; Lachman, M.; Giorgetti, M.M.; Assmann, S.F.; Harris, B.A.; Levenson, C.; Wernick, M.; Krebs, D. Exercise-It’s never too late: The strong-for-life program. Am. J. Public Health 1999, 89, 66-72.
• Steib, S.; Schoene, D.; Pfeifer, K. Dose-response relationship of resistance training in older adults: A meta-analysis. Med. Sci. Sports Exerc. 2010, 42, 902-916.
• Anderson, F.C.; Pandy, M.G. Individual muscle contributions to support in normal walking. Gait Posture 2003, 17, 159-169.
• Macrae, P.G.; Lacourse, M.; Moldavon, R. Physical performance measures that predict faller status in community-dwelling older adults. J. Orthoped. Sports Phys. Ther. 1992, 16, 123-128.

タイトルに関連する用語 (8件)： 力 ,  センシング ,  脛骨 ,  ロボット ,  支援 ,  偏心 ,  収縮 ,  訓練