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J-GLOBAL ID：201902282672203669   整理番号：19A0603064

畳み込みニューラルネットワークにおける解釈性向上のための画像の属性分類に関する一検討

A Note on Attribute Estimation for Improving Interpretability of Convolutional Neural Network

著者 (4件)： 堀井風葉 (北大 大学院情報科学研究科) ,  前田圭介 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 449(ITS2018 59-85)  ページ： 275-279  発行年： 2019年02月12日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network:CNN)における解釈性向上のための画像の属性分類に関する検討を行う。提案手法では,クラス情報を推定するCNNに対して,各クラスが有する特徴,すなわち,属性情報を推定可能とするよう,fine-tuningを行う。この際,属性情報の推定はマルチラベル問題となるため,提案手法では各属性に対応する出力値に対して,その問題に適した閾値を設定する。以上の属性情報の推定アプローチにより,CNNによるクラス分類の精度向上およびその際の解釈性の向上が期待できる。本文の最後では,提案手法を用いた画像の属性分類を行い,その有効性を検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  Web【情報システム】 ,  情報 ,  *画像検索 ,  *分類 ,  *能力 ,  属性 ,  *精度 ,  改良
準シソーラス用語： 畳込みニューラルネットワーク ,  画像情報 ,  マルチラベル分類 ,  *解釈可能性 ,  属性情報 ,  *推定精度 ,  精度向上

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (18件)：

• A. Krizhevsky, I. Sutskever, and G. Hinton, ′′Imagenet classification with deep convolutional neural networks,′′ Advances in Neural Infor-mation Processing Systems, pp. 1097-1105, 2012.
• M. Zeiler and R. Fergus, ′′Visualizing and understanding convolu-tional networks,′′ in European Conference on Computer Vision, 2014, pp. 818-833.
• Z. Lipton, ′′The mythos of model interpretability,′′ arXiv preprint arXiv: 1606.03490, 2016.
• S. Hoo, H. Roth, M. Gao, L. Lu, Z. Xu, 1. Nogues, J. Yao, D. Mollura, and R. Summers, ′′Deep convolutional neural networks for computer-aided detection: Cnn architectures, dataset characteristics and trans-fer learning,′′ IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 35, no. 5, p. 1285, 2016.
• S. Woo, I. Chu, B. Youn, and K. Kim, ′′Development of the corro-sion deterioration inspection tool for transmission tower members,′′ KEPCO Journal on Electric Power and Energy, vol. 2, no. 2, pp. 293-298, 2016.

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳み込みニューラルネットワーク ,  属性 ,  分類