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J-GLOBAL ID:201902283410234576   整理番号:19A0526753

ASFアルゴリズムに基づく株式市場の潜在的バレー点日の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting potential valley-point dates of stock market numerically based on ASF algorithm
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: ICCSS  ページ: 605-610  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文では,付加減算周波数(ASF)アルゴリズムと呼ばれる数値予測アルゴリズムを提示し,株式市場の潜在的な価格点日付を予測した。本論文において,著者らは,ASFアルゴリズムの入力として,上海安全性交換(SSE)複合指数の歴史的価値-ポイントデータデータを使用した。科学のRoyalスウェーデン科学院によると,次の3~5年におけるストック予測は合理的であり,したがって,次の5年における各年のSSE複合指数の潜在的価値点日付を本論文において提示した。一貫性解析によって,ASFアルゴリズムは,02/15/2017,02/19/2017,03/24/2017,11/19/2017,01/23/2018,06/2018,12/22/2018,02/2019,06/17/2020,および09/09/2021が,可能性があることを示している。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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