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J-GLOBAL ID：201902283548173971   整理番号：19A0496017

逐次確率近似アナログ-ディジタル変換器システムのためのBayes回帰に基づくソフトウェアレベルキャリブレーション【JST・京大機械翻訳】

A Software Level Calibration Based on Bayesian Regression for a Successive Stochastic Approximation Analog-to-Digital Converter System

著者 (2件)： Tatsumi Keiji (Graduate School of Engineering, Osaka University, Osaka, Japan) ,  Matsuoka Toshimasa (Graduate School of Engineering, Osaka University, Osaka, Japan)
資料名： IEEE Transactions on Cybernetics  (IEEE Transactions on Cybernetics)
巻： 49  号： 4  ページ： 1200-1211  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0791A  ISSN： 2168-2267  CODEN： ITCEB8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,異なるモードから2種類の出力を持つ連続確率近似ADCと呼ばれる新しい低電力高精度アナログ-ディジタル変換器(ADC)が提案されており,それらを高精度全出力に結合するソフトウェアレベル誤差補正法を必要としている。実用的な観点から,追加データを対応する予測総出力の不確実性に従って逐次的に選択する増分学習によるBayes回帰に基づく誤差補正法を提案し,すべてのデータセットの分割の各ブロックにおける出力のBayes予測分布の標準偏差の上限を評価することにより不確実性を近似的に推定した。数値実験により,提案した方法の性能を検証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  標準偏差 ,  予測 ,  *ソフトウェア ,  誤り訂正 ,  *確率近似 ,  *AD変換器 ,  学習 ,  *近似法 ,  数値実験 ,  高精度
準シソーラス用語： 低電力化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： 確率近似 ,  アナログ-ディジタル変換器