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J-GLOBAL ID：201902285678222009   整理番号：19A1100650

可視スペクトルを超えたメラミン面パネル欠陥分類【JST・京大機械翻訳】

Melamine Faced Panels Defect Classification beyond the Visible Spectrum

著者 (4件)： Aguilera Cristhian A. (Universidad Tecnologica de Chile INACAP, Av. Vitacura 10.151, Vitacura 7650033, Santiago, Chile) ,  Aguilera Cristhian (University of Bio-Bio, DIEE, Concepcion 4051381, Concepcion, Chile) ,  Sappa Angel D. (Computer Vision Center, Edifici O, Campus UAB, Bellaterra, 08193 Barcelona, Spain) ,  Sappa Angel D. (Escuela Superior Politecnica del Litoral, ESPOL, Facultad de Ingenieria en Electricidad y Computacion, CIDIS, Campus Gustavo Galindo, Km 30.5 via Perimetral, Guayaquil 09-01-5863, Ecuador)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 18  号： 11  ページ： 3644  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,製造プロセスを通して現れるメラミン面パネルにおける欠陥を分類するために,異なるスペクトルバンドからの画像の使用を調べた。実験的評価を通して,可視(VS),近赤外(NIR),および長波長赤外(LWIR)からの画像の使用を評価し,サポートベクトルマシン分類器と共に特徴ディスクリプタ学習アプローチを用いて欠陥を分類した。2つの記述子を評価し,作業(BoW)表現のBagを用いて,拡張局所二値パターン(E-LBP)とSURFを評価した。本研究の間に得られた画像セットを用いて評価を行い,現在産業で発生する5つの異なる欠陥カテゴリーを含んでいる。結果は,視覚スペクトルを超えた画像を用いることが,単一の可視スペクトル解と対照的に分類性能を改善するのに役立つことを示した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *可視スペクトル ,  近赤外線 ,  サポートベクトルマシン ,  学習 ,  機械学習 ,  画像 ,  スペクトルバンド ,  *スペクトル ,  生産工程 ,  *パネル ,  視覚 ,  統制索引語 ,  窒素複素環化合物
準シソーラス用語： 欠陥分類 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 赤外線 ,  産業応用 ,  機械学習

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  光学情報処理  (BD03060T)

物質索引 (1件)： メラミン

引用文献 (25件)：

• Wood Based Panel Market Size, Share & Trends Analysis Report by Product, 2018 to 2025; Grand View Research: San Francisco, CA, USA, 2018.
• Gu, I.Y.H.; Andersson, H.; Vicen, R. Wood defect classification based on image analysis and support vector machines. Wood Sci. Technol. 2010, 44, 693-704.
• Cortes, C.; Vapnik, V. Support-vector networks. Mach. Learn. 1995, 20, 273-297.
• Mahram, A.; Shayesteh, M.G.; Jafarpour, S. Classification of wood surface defects with hybrid usage of statistical and textural features. In Proceedings of the 35th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP), Prague, Czech Republic, 3-4 July 2012; pp. 749-752.
• Cover, T.; Hart, P. Nearest neighbor pattern classification. IEEE Trans. Inf. Theor. 2006, 13, 21-27.

タイトルに関連する用語 (3件)： 可視スペクトル ,  メラミン ,  欠陥分類