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J-GLOBAL ID：201902286272639041   整理番号：19A1552920

多ゲノム解析はGLSとGLS2が癌の臨床転帰を特異的に調節することを明らかにする【JST・京大機械翻訳】

Multiomics Analysis Reveals that GLS and GLS2 Differentially Modulate the Clinical Outcomes of Cancer

著者 (6件)： Saha Subbroto Kumar (Department of Stem Cell and Regenerative Biotechnology, Konkuk University, 120 Neungdong-Ro, Seoul 05029, Korea) ,  Islam S.M. Riazul (Department of Computer Science and Engineering, Sejong University, 209 Neungdong-ro, Gwangjin-gu, Seoul 05006, Korea) ,  Abdullah-AL-Wadud M. (Department of Software Engineering, King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia) ,  Islam Saiful (Department of Computer Science, King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia) ,  Ali Farman (Department of Information and Communication Engineering, Inha University, Incheon 22212, Korea) ,  Park Kyoung Sik (Department of Surgery, Konkuk University Medical Centre, 120 Neungdong-ro, Gwangjin-gu, Seoul 05029, Korea)
資料名： Journal of Clinical Medicine (Web)  (Journal of Clinical Medicine (Web))
巻： 8  号： 3  ページ： 355  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7214A  ISSN： 2077-0383  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 腎臓型glutaminase(GLS)と肝臓型glutaminase(GLS2)は多くの癌で調節されており,癌治療の標的となっている。しかしながら,予後バイオマーカーとしてのそれらの使用は議論の余地があり,癌研究の活性領域のままである。本研究では,ヒト癌における予後バイオマーカーとしてグルタミン酸が機能するかどうかを決定するために,系統的な多重分析を行った。glutaminase発現とメチル化状態を評価し,それらの顕著な機能的蛋白質パートナーと相関遺伝子を様々なウェブベースのバイオインフォマティクスツールを用いて同定した。突然変異とコピー数変化によるglutナーゼの交差癌関係も調査した。遺伝子オントロジー(GO)と経路解析を行い,種々の癌に及ぼすglutミナーゼとそれらの相関遺伝子の統合効果を評価した。続いて,ヒト癌におけるGLSおよびGLS2の予後的役割を,単変量および多変量生存分析を用いてマイニングした。GLSはしばしば乳房,食道,頭頚部,および血液癌で過剰発現し,予後不良と関連していたが,GLS2過剰発現は結腸,血液,卵巣,および胸腺腫癌における全体的生存の不良を暗示した。GLSとGLS2の両方は癌のタイプに依存して発癌性と抗発癌性の役割を果たす。GLSとGLS2発現が癌の臨床転帰を差別的に調節することを,GLSとGLS2発現が示唆した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 突然変異 ,  バイオマーカー ,  結腸 ,  乳房 ,  遺伝子 ,  ヒト ,  メチル化 ,  Web【情報システム】 ,  多重化 ,  卵巣 ,  *予後
準シソーラス用語： 予後不良 ,  過剰発現 ,  バイオインフォマティクス ,  *転帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： グルタミナーゼ ,  GLS ,  GLS2 ,  マルチミクス ,  予後バイオマーカー ,  臨床転帰 ,  癌治療

分類 (5件)： 吸収系一般  (EJ05010Z) ,  泌尿生殖器の疾患  (GM03000L) ,  脂質の代謝と栄養  (EJ02034Q) ,  代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

引用文献 (91件)：

• Siegel, R.L.; Miller, K.D.; Jemal, A. Cancer Statistics, 2017. CA Cancer J. Clin. 2017, 67, 7-30.
• Dang, C.V. Cancer Metabolism: The Known, Unknowns. Biochim. Biophys. Acta Rev. Cancer 2018, 1870, 1.
• DeBerardinis, R.J.; Chandel, N.S. Fundamentals of cancer metabolism. Sci. Adv. 2016, 2, e1600200.
• [Green Version] Miranda-Gonçalves, V.; Lameirinhas, A.; Henrique, R.; Jeronimo, C. Metabolism and epigenetic interplay in cancer: Regulation and putative therapeutic targets. Front. Genet. 2018, 9, 9.
• Luengo, A.; Gui, D.Y.; Vander Heiden, M.G. Targeting Metabolism for Cancer Therapy. Cell Chem. Biol. 2017, 24, 1161-1180.

タイトルに関連する用語 (5件)： ゲノム解析 ,  GLS ,  癌 ,  臨床転帰 ,  調節