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J-GLOBAL ID：201902286759367833   整理番号：19A1587963

所得分布と健康:分極は不平等よりも健康転帰を説明できるか?【JST・京大機械翻訳】

Income distribution and health: can polarization explain health outcomes better than inequality?

著者 (3件)： Yao Ying (Hitotsubashi Institute for Advanced Study (HIAS), Hitotsubashi University, Tokyo, Japan) ,  Wan Guanghua (School of Economics, Chongqing Technology and Business University, Chongqing, China) ,  Meng Dongfang (School of Economics, Chongqing Technology and Business University, Chongqing, China)
資料名： European Journal of Health Economics  (European Journal of Health Economics)
巻： 20  号： 4  ページ： 543-557  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4343A  ISSN： 1618-7598  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 1991年から2011年までの中国健康および栄養調査(CHNS)からのデータを用いて,慢性疾患に対する2つのリスクに対する収入分布の影響を分析することを目的とした:肥満指数(BMI)および血圧。以前の研究と異なり,収入分布の2つの異なる種類の指標を考察した:不等式と分極。収入ギャップのみを測定するGini指数のような相対的不等式指標とは異なり,最近開発された分極指標は,所得ギャップに加えてグループクラスタリングと社会的aliを捉えている。著者らの経験的結果は,BMIと血圧の両方が収入分極と正に相関し,一方,不等式はこれらの健康結果のより弱い予測因子であることを示す。従って,健康結果と収入分布の間の関係を分析するとき,不等式よりもむしろ分極が使用されなければならない。また,仲介と緩和解析フレームワークを用いて,偏光から健康への伝達機構を調べた。結果は,ソーシャルネットワークがBMIに対する分極の影響を仲介し,血圧に対する効果を中和することを示唆する。Copyright 2018 Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 血圧 ,  栄養調査 ,  *分極 ,  ボディマスインデックス ,  クラスタ化 ,  偏光 ,  緩和現象 ,  不等式
準シソーラス用語： 社会的ネットワーク ,  予測因子 ,  慢性疾患 ,  健康アウトカム ,  *健康 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 所得分布 ,  偏光 ,  不等式 ,  BMI ,  血圧 ,  中国

分類 (3件)： 食品一般  (FJ01010Y) ,  医療制度  (GB04020H) ,  神経の臨床医学一般  (GN01030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 所得 ,  分布 ,  分極 ,  健康転帰 ,  説明