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J-GLOBAL ID:201902287493323561   整理番号:19A1572064

有効ブルデバイスにより獲得された行動とパルス波に基づくオーダピッキングにおける労働者の感情と関与の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting Emotion and Engagement of Workers in Order Picking Based on Behavior and Pulse Waves Acquired by Wearable Devices
著者 (3件):
資料名:
巻: 19  号:ページ: 165  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7015A  ISSN: 1424-8220  CODEN: SENSC9  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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多くのロジスティックス会社は,手動オーダーのピッキングシステムを採用している。関連研究において,作業効率とヒューマンエラーに及ぼす感情と関与の影響を検証した。しかしながら,関連研究は,高い運動強度を有する作業中の感情と関与を予測する方法を確立していない。したがって,高い運動強度を持つ作業中の感情と関与を予測するための重要な変数は明確ではない。本研究では,感情の発生のメカニズムとため採取の間の関与を明らかにすることを目的とした。次に,高い運動強度を持つ作業中の感情と関与を予測する上で重要な説明変数を明らかにした。検証実験を行った。著者らは,パルス波,眼球運動,および深い神経回路網への動きを入力することによって,人間の感情と関与を推定する精度を比較した。著者らは,オーダーピッキングの間の感情と関与が,0.12以下の誤差率の精度で,作業者の行動から予測できることを示した。さらに,アンケート結果に基づいて心理学的モデルを構築し,作業者の作業効率が明らかな目標を与えることにより改善されることを示した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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