文献

J-GLOBAL ID：201902287924796270   整理番号：19A1785804

Fittsの法則に基づくポインティングタスクのためのマイクロエラー発生確率の統計的解析【JST・京大機械翻訳】

Statistical Analysis of Micro-error Occurrence Probability for the Fitts’ Law-Based Pointing Task

著者 (11件)： Gyoji Hikaru (Suwa University of Science, Chino, Nagano, Japan) ,  Giovannetti Tania (Temple University, Philadelphia, PA, USA) ,  Mis Rachel (Temple University, Philadelphia, PA, USA) ,  Vega Caitlyn (Temple University, Philadelphia, PA, USA) ,  Silva Lorena (Temple University, Philadelphia, PA, USA) ,  Shirotori Atsuya (Suwa University of Science, Chino, Nagano, Japan) ,  Nagasawa Yuki (Suwa University of Science, Chino, Nagano, Japan) ,  Sakamoto Maiko (Saga University, Saga, Saga, Japan) ,  Harada Tetsuya (Tokyo University of Science, Tokyo, Japan) ,  Ohwada Hayato (Tokyo University of Science, Tokyo, Japan) ,  Yamaguchi Takehiko (Suwa University of Science, Chino, Nagano, Japan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11569  ページ： 317-329  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 早期に軽度認知障害(MCI)を同定し,その認知症への進行を予防することは重要な課題になっている。この問題を解決するために,健康な被験者とMCI患者を識別するための基準として,行動の停滞を含むマイクロエラー(MEs)に焦点を当てた。自然動作試験(NAT)によると,タスクの困難さ(困難度:ID)が増加するとき,発生頻度は劇的に増加する。本研究では,タブレット端末上のNATタスクを再現し,形状類似性を考慮した学習困難モデルに基づいてME発生確率を推定する,仮想キッチンチャレンジ(VKC)を単純化するモデルを開発することを目的とした。本研究では,20名の大学生を対象とし,形状作業を行った。MEの発生確率と形状タスクの結果の間の関係を示す一般化線形モデルを用いて,ME発生確率が難易度レベルとともに増加することを確認した。さらに,今後の研究として,ハンディネスと注視の影響,およびME発生確率に関する色類似性と計画の間の関係を調査することが必要である。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習障害 ,  認知症 ,  簡素化 ,  大学生 ,  類似性 ,  *統計解析 ,  タブレット
準シソーラス用語： 発生頻度 ,  動作実験 ,  被験者 ,  健康 ,  軽度認知障害 ,  *発生確率 ,  *ポインティングデバイス ,  Fittsの法則 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 軽度認知障害 ,  マイクロエラー ,  日常生活の機器活動

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (4件)： Fittsの法則 ,  エラー ,  発生確率 ,  統計的解析