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J-GLOBAL ID:201902288644451546   整理番号:19A0525359

着用可能な健康管理システム:パーキンソン病における歩行凍結の研究のための単一チャネル加速度計に基づく異常検出器【JST・京大機械翻訳】

Wearable healthcare systems: A single channel accelerometer based anomaly detector for studies of gait freezing in Parkinson’s disease
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: ICC  ページ: 1-5  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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進行性Parkinson病患者における歩行凍結の因果関係は,まだ完全に理解されていない。臨床医は,日常生活における患者の歩行(霧)ヒストグラムの凍結の研究に関心を持っている。そのために,1つは,凍結情報(例えば,各歩行凍結発生のタイミングと持続時間)を記録するのを助けることができるリアルタイム信号処理プラットフォームを必要とする。着用可能な無線センサは,霧のエポックを監視するために提案されている。加速度計を用いた既存の自動化手法は,被験者依存の設定(例えば個々のオフライン訓練プロセス)に対してのみ高い精度性能で導入されている。これは大規模な研究室外配置と時間がかかるために厄介である。本研究では,異常検出手法を適用するために,加速度計データに対するスペクトルコヒーレンス解析を用いた。エネルギーと凍結指数のような従来の特徴を導入して,スペクトルコヒーレンス測度からの異常スコアが霧エポックを定義する一方で,通常のエポックを精緻化するのを助ける。この新しいセットの特徴を用いて,被験者に依存しない設定のための新しい霧検出器は,平均±SD感度(特異性)が89.2±0.3%(95.6±0.3%)を達成した。著者らの最良の知識に対して,これは,歩行検出の凍結の文献において,自動化された被験者に依存しないアプローチのための最良の性能である。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
NMR一般  ,  図形・画像処理一般  ,  医用画像処理 

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