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J-GLOBAL ID：201902288856962183   整理番号：19A2622684

GPUによる階層型行列計算法の高速化に向けた多数の小密行列ベクトル積計算の最適化

著者 (4件)： 大島聡史 (名古屋大) ,  山崎市太郎 (サンディア国立研) ,  伊田明弘 (東大) ,  横田理央 (東京工大)
資料名： 日本応用数理学会年会講演予稿集(CD-ROM)  (JSIAM年会講演予稿集(CD-ROM))
巻： 2019  ページ： 180-181  発行年： 2019年08月21日 
JST資料番号： L6974B  ISSN： 1345-3378  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 密行列ベクトル積はよく知られた行列ベクトル演算のひとつであるが,行列データの再利用の余地がないため,最適化の対象としてはあまり注目されていない。しかし階層型行列計算法,特に階層型行列とベクトルの積を求める際には多数の小密行列ベクトル積を行う必要があり,その高速化が重要な意味を持つ。本研究ではGPUを用いた小密行列ベクトル積の性能向上を目指して行ったパラメタチューニングの結果や,それを用いた階層型行列ベクトル積計算の高速化について報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： 乗算 ,  最適化 ,  *数値計算 ,  高速化 ,  マイクロプロセッサ ,  専用プロセッサ ,  調整
準シソーラス用語： GPU【プロセッサ】 ,  パラメータチューニング ,  パラメータ最適化 ,  *ベクトル積 ,  *行列計算

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (8件)： GPU ,  階層 ,  行列計算 ,  高速化 ,  行列 ,  ベクトル積 ,  計算 ,  最適化