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J-GLOBAL ID：201902288898463741   整理番号：19A0494008

時系列MODISデータを用いたShorea robusta森林のマッピング【JST・京大機械翻訳】

Mapping of Shorea robusta Forest Using Time Series MODIS Data

著者 (7件)： Ghimire Bhoj Raj (School of Engineering and Technology, Department of Information and Communication Technology, Asian Institute of Technology, Post Box No 4, Pathumthani 12120, Thailand) ,  Nagai Masahiko (School of Engineering and Technology, Department of Information and Communication Technology, Asian Institute of Technology, Post Box No 4, Pathumthani 12120, Thailand) ,  Nagai Masahiko (Department of Sustainable Environmental Engineering, Yamaguchi University, Yamaguchi 755-8611, Japan) ,  Tripathi Nitin Kumar (School of Engineering and Technology, Department of Information and Communication Technology, Asian Institute of Technology, Post Box No 4, Pathumthani 12120, Thailand) ,  Witayangkurn Apichon (Center for Spatial Information Science, Tokyo University, Chiba 277-8568, Japan) ,  Mishara Bhogendra (Faculty of Geo-Information and Earth Observation (ITC), University of Twente, Enschede 7500 AE, The Netherlands) ,  Sasaki Nophea (School of Environment, Recourses, and Development, Asian Institute of Technology, Post Box No 4, Pathumthani 12120, Thailand)
資料名： Forests (Web)  (Forests (Web))
巻： 8  号： 10  ページ： 384  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7188A  ISSN： 1999-4907  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシングデータを用いた自然不均一森林環境における森林タイプのマッピングは,異なる樹種からの類似のスペクトル反射率に起因する長年の挑戦であり,リモートセンシングデータを取得し処理するために重要な時間と資源が必要である。本研究の目的は,リモートセンシング画像の最適数を決定し,植生指数(VI)シグネチャの分析を通してSal森林を地図化することであった。8日の複合中分解能イメージング分光放射計(MODIS)時系列正規化微分植生指数(NDVI)を分析し,2015年の全年にわたって植生指数(EVI)を強化した。分離可能性指標にはJefferes-Mathatita(J-M)距離を用いた。EVIとNDVIの性能を,ランダムフォレスト(RF)とサポートベクトルマシン(SVM)分類装置を用いてテストした。Borutaアルゴリズムと統計解析を行い,画像の最適集合を同定した。また,モデルのデータレベル5倍交差検証と分類マップのフィールドレベル精度評価を行った。SVMによるEVI(Sal0.88のFスコア)は,SVMまたはRFのいずれかによるNDVIより良い性能を示した。成長期およびポストモンスーン期における最適12画像は,処理時間(1/4)を大幅に低下させることなく,有意に減少した。したがって,著者らは,調査地域における82%の森林被覆の約36%を占めているSal森林を地図化することができた。提案した方法論は,いかなる他の場所においても時間的森林型分類地図を作成するために拡張できる。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像処理 ,  スペクトル ,  分光放射計 ,  反射率 ,  成長期 ,  サポートベクトルマシン ,  *画像 ,  アルゴリズム ,  正規化 ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  植生指標 ,  リモートセンシングデータ ,  Shorea ,  *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： フェノロジー ,  Boruta ,  R ,  画像の縮小 ,  ランダムフォレスト ,  SAL ,  Evi ,  ndvi ,  SVM

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  植物生態学  (EE02000E)

引用文献 (40件)：

• Ministry of Forests and Soil Conservation. State of Nepal’S Forests; Nepal Government: Kathmandu, Nepal, 2015. Ministry of Forests and Soil Conservation (MOFSC). Nepal Forestry Outlook Study; Ministry of Forests and Soil Conservation: Kathmandu, Nepal, 2009; p. 83.
• Ulvdal, P. Stand Dynamics and Carbon Stock in a Sal Dominated Forest in Southern Nepal. Master's Thesis, Swedish University of Agricultural Sciences, Alnarp, Switzerland, 2016.
• Mbaabu, P.R.; Hussin, Y.A.; Weir, M.; Gilani, H. Quantification of carbon stock to understand two different forest management regimes in Kayar Khola watershed, Chitwan, Nepal. J. Indian Soc. Remote Sens. 2014, 42, 745-754.
• Gilani, H.; Krishna, S.; Murthy, M.S.R.; Koju, U.A.; Uddin, K.; Karky, B. Monitoring the performance of community forestry to achieve redd + goals through geospatial methods. Int. Arch. Photogr. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. 2014, 40, 9-12.
• Vedaraman, N.; Puhan, S.; Nagarajan, G.; Ramabrahmam, B.V.; Velappan, K.C. Methyl ester of Sal oil (Shorea robusta) as a substitute to diesel fuel-A study on its preparation, performance and emissions in direct injection diesel engine. Ind. Crops Prod. 2012, 36, 282-288.

タイトルに関連する用語 (5件)： 時系列 ,  MODIS ,  Shorea ,  森林 ,  マッピング