文献
J-GLOBAL ID：201902289248766750
整理番号：19A0604849
完全畳込みニューラルネットワークを用いた日本の歴史的文書のためのテキストセグメンテーション
Text Segmentation for Japanese Historical Documents using Fully Convolutional Neural Network
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著者 (5件)：
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資料名：
巻：
2019
号：
CH-119
ページ：
Vol.2019-CH-119,No.3,1-5 (WEB ONLY)
発行年：
2019年02月09日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
英語 (EN)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (4件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識
, 人工知能
, 自然語処理
, 入出力装置
引用文献 (16件)：
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S. Nicolas, T. Paquet, and L. Heutte, “Enriching Historical Manuscripts: The Bovary Project,” in Document Analysis Systems VI, S. Marinai and A. R. Dengel, Eds. Springer, Berlin, Heidelberg, 2004, pp. 135-146.
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B. Gatos, K. Ntzios, I. Pratikakis, S. Petridis, T. Konidaris, and S. J. Perantonis, “An efficient segmentation-free approach to assist old Greek handwritten manuscript OCR,” Pattern Anal. Appl., vol. 8, no. 4, pp. 305-320, Feb. 2006.
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T. M. Rath and R. Manmatha, “Word spotting for historical documents,” Int. J. Doc. Anal. Recognit., vol. 9, no. 2-4, pp. 139-152, 2007.
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A. Kitadai, J. Takakura, M. Ishikawa, M. Nakagawa, H. Baba, and A. Watanabe, “Document Image Retrieval to Support Reading Mokkans,” in Proceedings of the 8th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems, 2008, pp. 533-538.
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A. Fischer, H. Bunke, N. Naji, J. Savoy, M. Baechler, and R. Ingold, “The HisDoc project. automatic analysis, recognition, and retrieval of handwritten historical documents for digital libraries,” in Proceedings of the InterNational and InterDisciplinary Aspects of Scholarly Editing, 2012, pp. 81-96.
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タイトルに関連する用語 (5件)：
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