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J-GLOBAL ID：201902290002872150   整理番号：19A0185581

集中豪雨・浸水氾濫 降水短時間予測の現状と課題

著者 (2件)： 若月泰孝 (茨城大 理) ,  日下博幸 (筑波大 計算科学研究セ)
資料名： ながれ  (日本流体力学会誌)
巻： 37  号： 1  ページ： 41-47  発行年： 2018年02月25日 
JST資料番号： Y0082A  ISSN： 0286-3154  CODEN： NRRGAF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・現在の降水予測は,予測時間のレンジに応じて複数の手法を組み合わせて行われ,レーダ画像から見積もられる降水エコーの移動ベクトルの時間外挿による予測と高解像度の雲解像大気モデル(CRM)シミュレーションで予測。
・降水ナウキャストも高解像度降水ナウキャストも,基本的には,レーダで観測した降水エコーを初期値として,初期時刻に近い時刻の移動ベクトルを用いて,降水エコーを移流させることで,降水を予測する移流モデル(運動学的手法,外挿的手法)。
・雲解像大気モデルは,流体力学の基礎方程式系に大気の運動にかかわる物理過程を組み込んだもので,特に雲の凝結成長や併合成長による雨粒の成長・落下・蒸発などの雲降水過程を表現。
・強い雨の様相は,非常に短時間で変化し,予測誤差も同様に短時間で増大するため,短時間間隔で観測データを取り込み,予測を高頻度で更新する必要があるため,物理的整合性を背景としたCRMによる降水予測に,気象レーダなど積乱雲に関わりの大きい観測データを4次元データ同化システムで取り込む手法が研究中。

シソーラス用語： *集中豪雨 ,  洪水 ,  *降水予報 ,  天気予報 ,  レーダ画像 ,  雲モデル ,  シミュレーションモデル ,  移流 ,  積乱雲 ,  レインバンド ,  精度 ,  改良
準シソーラス用語： 降水エコー ,  降水短時間予測

分類 (1件)： 天気予報  (DC05020O)

引用文献 (22件)：

• Bluestein, H. B., and M. H. Jain, 1985: Formation of mesoscale lines of precipitation: Severe squall lines in Oklahoma during the spring. J. Atmos. Sci., 42, 1711-1732.
• Seko, H., 2000: Study of the shapes and maintenance mechanisms of meso-b scale line-shaped precipitation systems in the middle-latitudes. (Doctoral dissertation) (in Japanese).
• Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) (2013), Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, edited by Stocker et al., 1535 pp, Cambridge University Press, Cambridge, U.K., doi:10.1017/CBO9781107415324.
• 気象庁,2017:地球温暖化予測情報第9巻(IPCCのRCP8.5シナリオを用いた非静力学地域気候モデルによる日本の気候変化予測),79pp,気象庁
• Kigawa, S., T. Hayashi, T. Nishimura, 2016: Advanced weather radar application technology at JMA. WMO/CIMO/TECO-2016, Madrid, Spain, 27-29 September 2016

タイトルに関連する用語 (7件)： 集中豪雨 ,  浸水 ,  氾濫 ,  降水 ,  短時間 ,  予測 ,  現状