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J-GLOBAL ID：201902291235287986   整理番号：19A2842178

分離ベクトルの同時更新を用いた独立低ランク行列分析の高速化

著者 (5件)： 中嶋大志 (首都大学東京 大学院システムデザイン研究科) ,  SCHEIBLER Robin (首都大学東京 大学院システムデザイン研究科) ,  SCHEIBLER Robin (日本学術振興会) ,  若林佑幸 (首都大学東京 大学院システムデザイン研究科) ,  小野順貴 (首都大学東京 大学院システムデザイン研究科)
資料名： 信号処理シンポジウム講演論文集(CD-ROM)  (信号処理シンポジウム(CD-ROM))
巻： 34th  ページ： ROMBUNNO.A3-3  発行年： 2019年 
JST資料番号： F1687A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では3以上の音源に対するより高速な独立低ランク行列分析(ILRMA)を提案する.従来のブラインド音源分離アルゴリズムでは,反復射影を用いて各音源の分離ベクトルを1個ずつ更新する.これに対して近年,分離ベクトルを2個同時に更新する手法が提案された.本稿では,この手法をILRMAに適用する.音楽信号の音源分離実験を行い,従来よりも少ない反復回数で,より良い結果が得られたことを確認した.(著者抄録)

シソーラス用語： *信号処理 ,  音楽 ,  *音響アレイ ,  スペクトル解析 ,  目的関数 ,  定式化 ,  逐次近似 ,  尤度関数 ,  行列 ,  ベクトル ,  データ更新 ,  音声 ,  高速アルゴリズム
準シソーラス用語： *ブラインド音源分離 ,  *マイクロホンアレイ ,  音響信号処理 ,  対数尤度

分類 (1件)： 音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (4件)： ベクトル ,  更新 ,  独立低ランク行列分析 ,  高速化