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J-GLOBAL ID：201902291316517832   整理番号：19A0603061

電子顕微鏡画像および配合量を用いたゴム材料の特性曲線の推定に関する検討

A Note on Estimation of Characteristic Curve for Rubber Materials Using Electron Microscope Images and Mix Proportions

著者 (3件)： 斉藤直輝 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 449(ITS2018 59-85)  ページ： 261-264  発行年： 2019年02月12日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,電子顕微鏡画像および配合量を用いてゴム材料の特性曲線を推定する手法を提案する。ゴム材料の電子顕微鏡画像は,様々な条件で撮像され,特性曲線の推定に有効な撮像条件は,ゴム材料ごとに異なる。そこで,提案手法では電子顕微鏡画像および配合量を用いて,画像の撮像条件ごとに関数回帰分析により特性曲線を推定し,得られた複数の推定結果を各々の結果の重要度を重みとする加重平均により統合することで最終推定結果を算出する。各々の推定結果の重要度に基づいて統合を行うことにより,提案手法では,推定誤差が大きい結果を統合することで生じる最終推定結果の精度低下を抑制することが可能となる。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像 ,  *調合 ,  *混合比 ,  精度 ,  *ゴム ,  材料 ,  *特性曲線 ,  応力 ,  歪 ,  回帰分析
準シソーラス用語： 推定精度 ,  数値化 ,  *電子顕微鏡画像

分類 (1件)： ゴム・プラスチック材料  (HC02030I)

引用文献 (11件)：

• M. Kamaya, ′′Stress-strain curve estimation procedures for stainless steels based on yield and ultimate strengths,′′ Engineering Fracture Mechanics, vol. 127, pp. 194-210,2014.
• M. Kamaya, ′′Ramberg-osgood type stress-strain curve estimation using yield and ultimate strengths for failure assessments,′′ Interna-tional Journal of Pressure Vessels and Piping, vol. 137, pp. 1-12, 2016.
• 土井昭政,′′タイヤにおける最近の技術動向,′′日本ゴム協会誌,vol.71,no.9,pp.588-594,1998.
• K. Yang, H. Jin, X. Chen, J. Dai, L. Wang, and D. Zhang, ′′Soft sensor development for online quality prediction of industrial batch rubber mixing process using ensemble just-in-time gaussian process regression models,′′ Chemometrics and Intelligent Laboratory Sys-tems, vol. 155, pp. 170-182, 2016.
• W. Jin, Y. Liu, and Z. Gao, ′′Fast property prediction in an indus-trial rubber mixing process with local elm model,′′ Journal of Applied Polymer Science, p.45391, 2017.

タイトルに関連する用語 (5件)： 電子顕微鏡画像 ,  配合 ,  ゴム材料 ,  特性曲線 ,  推定