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J-GLOBAL ID：201902291461739944   整理番号：19A1463554

内部抵抗の電流依存性を考慮した高出力リチウムイオン電池の電荷推定の改良状態【JST・京大機械翻訳】

Improved State of Charge Estimation for High Power Lithium Ion Batteries Considering Current Dependence of Internal Resistance

著者 (5件)： Wu Cunxue (College of Automotive Engineering, Chongqing University, Chongqing 40044, China) ,  Wu Cunxue (China Chang’an Automotive Engineering Institute, Chongqing 401120, China) ,  Fu Rujian (A123 Systems, LLC., Livonia, MI 48377, USA) ,  Xu Zhongming (College of Automotive Engineering, Chongqing University, Chongqing 40044, China) ,  Chen Yang (A123 Systems, LLC., Livonia, MI 48377, USA)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 10  号： 10  ページ： 1486  発行年： 2017年10月 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高出力Liイオン電池に対して,モデリングとアルゴリズム開発の精度を改善するための重要なアプローチは,内部抵抗の電流依存性を考慮することであり,特に,軽/中央ハイブリッド電気自動車(MHEV)における大電流応用に対するものである。最初に,本研究では,25のCレートまでの増加電流における内部抵抗の減少を実験的に捉え,電流依存パラメータを用いて等価回路モデル(ECM)を開発した。モデルを拡張Kalmanフィルタ(EKF)に統合し,SOC推定を改善し,動的応力試験(DST)で収集した実験データにより検証した。結果は,電流依存パラメータによるEKFが,電流依存パラメータなしでEKFと比較したとき,より高い精度でSOCを推定することができることを示した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  *リチウム ,  *電流 ,  *電荷 ,  *イオン ,  モデル ,  *リチウムイオン電池 ,  パラメータ ,  ハイブリッド自動車 ,  *電池
準シソーラス用語： 動的応力 ,  等価回路モデル ,  大電流 ,  *電流依存性 ,  *内部抵抗 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Liイオン電池のモデリング ,  電流依存性 ,  電荷推定の状態 ,  拡張Kalmanフィルタ ,  電池管理システム

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

引用文献 (35件)：

• Kuypers, M. Application of 48 Volt for Mild Hybrid Vehicles and High Power Loads; SAE Technical Paper 2014-01-1790; SAE International: Warrendale, PA, USA, 2014.
• Pesaran, A. Choices and Requirements of Batteries for EVs, HEVs, PHEVs a CALSTART Webinar; National Renewable Energy Laboratory: Golden, CO, USA, 2011. European Automobile Manufacturers Association. A Review of Battery Technologies for Automotive Applications; European Automobile Manufacturers Association: Brussels, Belgium, 2014.
• Plett, G. Extended Kalman filtering for battery management systems of LiPB-based HEV battery packs Part 1: Background. J. Power Sources 2004, 134, 252-261.
• Waag, W.; Kabitz, S.; Sauer, D. Experimental investigation of the lithium-ion battery impedance characteristic at various conditions and aging states and its influence on the application. Appl. Energy 2013, 102, 885-897.
• Waag, W.; Fleischer, C.; Sauer, D. On-line estimation of lithium-ion battery impedance parameters using a novel varied-parameters approach. J. Power Sources 2013, 237, 260-269.

タイトルに関連する用語 (6件)： 内部抵抗 ,  電流依存性 ,  高出力 ,  リチウムイオン電池 ,  電荷 ,  推定