特許
J-GLOBAL ID:201903004874377536
空調制御システム
発明者:
,
出願人/特許権者:
代理人 (1件):
あいわ特許業務法人
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2017-194043
公開番号(公開出願番号):特開2019-066135
出願日: 2017年10月04日
公開日(公表日): 2019年04月25日
要約:
【課題】機械の設置状況や稼働状況を考慮した適切な空調制御を行なうことを可能とする空調制御システムを提供すること。【解決手段】本発明の空調制御システム1は、環境における条件を指定する条件指定部110と、環境を示す状態量を検出する状態量検出部140と、状態量から前記環境を特徴付ける特徴量を作成する特徴量作成部210と、環境における空調機の制御方法を推論する推論計算部220と、推論された制御方法に基づいて前記空調機を制御する空調制御部400と、特徴量を用いた機械学習により学習モデルを生成乃至更新する学習モデル生成部500と、学習モデルを環境の条件の組み合わせと関連付けて記憶する学習モデル記憶部300と、備える。【選択図】図1
請求項(抜粋):
少なくとも1つの機械が設置された環境における空調機を制御する空調制御システムであって、
前記環境における条件を指定する条件指定部と、
前記環境の状態を示す状態量を検出する状態量検出部と、
前記状態量から前記環境における前記空調機の制御方法を推論する推論計算部と、
前記推論計算部により推論された制御方法に基づいて前記空調機を制御する空調制御部と、
前記状態量を用いた機械学習により学習モデルを生成乃至更新する学習モデル生成部と、
前記学習モデル生成部が生成した少なくとも1つの学習モデルを前記条件指定部により指定された条件の組み合わせと関連付けて記憶する学習モデル記憶部と、
を具備し、
前記推論計算部は、前記条件指定部が指定する前記環境における条件に基づいて前記学習モデル記憶部に記憶された学習モデルの中から少なくとも1つの学習モデルを選択的に用いて、前記空調制御システム1が管理する環境における前記空調機の制御方法を計算する、
空調制御システム。
IPC (7件):
F24F 11/54
, F24F 11/62
, G05B 19/418
, F24F 11/46
, F24F 11/49
, F24F 11/88
, F24F 11/89
FI (5件):
F24F11/02 103D
, G05B19/418 Z
, F24F11/02 R
, F24F11/02 102A
, F24F11/02 103A
Fターム (25件):
3C100AA29
, 3C100AA42
, 3C100AA56
, 3C100BB13
, 3C100BB29
, 3C100BB33
, 3L260AA05
, 3L260AB03
, 3L260BA02
, 3L260BA38
, 3L260BA64
, 3L260BA74
, 3L260CA50
, 3L260CB90
, 3L260EA01
, 3L260EA13
, 3L260EA22
, 3L260EA28
, 3L260FA02
, 3L260FA15
, 3L260FC32
, 3L260HA01
, 3L260JA03
, 3L260JA14
, 3L260JA24
引用特許:
引用文献:
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