特許
J-GLOBAL ID：201903014522325485
制御装置、サーバ、管理システム、コンピュータプログラム、学習モデル及び制御方法
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (2件)：
河野 英仁
, 河野 登夫
公報種別：特許公報
出願番号（国際出願番号）：特願2018-139784
特許番号：特許第6608010号
出願日： 2018年07月25日
要約：
【課題】可燃性ごみを工業原料として高効率で再利用することができる制御装置、サーバ、管理サーバ、コンピュータプログラム、学習モデル及び制御方法を提供する。
【解決手段】制御装置は、収集されたごみをガスに変換するガス化炉が変換したガスのガス情報を取得するガス情報取得部と、ガス化炉が変換したガスを精製するガス精製装置を制御する制御情報を取得する制御情報取得部と、ガス精製装置が精製した精製ガスの情報を含む特性情報を取得する特性情報取得部と、ガス情報、制御情報及び特性情報に基づき機械学習により学習モデルを生成する生成部とを備える。
【選択図】図1
請求項（抜粋）：
【請求項1】 ガス精製装置を制御する制御装置であって、
収集されたごみをガスに変換するガス化炉が変換したガスに含まれる不純物ガスの濃度をガス情報として取得するガス情報取得部と、
前記ガス化炉が変換したガスを精製する前記ガス精製装置へ出力されるとともに前記ガス精製装置を制御するためのガス量、ガス温度及びガス湿度、並びに前記ガス精製装置内の吸着装置の切替サイクルタイムを制御情報として取得する制御情報取得部と、
前記ガス精製装置が精製した一酸化炭素ガス及び水素ガスの純度、一酸化炭素ガス及び水素ガスから生成されるエタノールの純度又は量を特性情報として取得する特性情報取得部と、
前記ガス情報によって表される状態、前記制御情報によって表される行動及び前記特性情報に基づく報酬それぞれをパラメータとして用いる強化学習により、ある状態に対して選択可能な行動の中から一の行動を選択したときに得られる報酬が大きくなる行動を選択するための行動評価情報が学習された学習モデルを生成する生成部と
を備える制御装置。
IPC (3件)：
C10K 1/00 ( 200 6.01)
, B09B 3/00 ( 200 6.01)
, G06N 20/00 ( 201 9.01)
C10K 1/00
, B09B 3/00 302 Z
, B09B 3/00 ZAB
, G06N 20/00
