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J-GLOBAL ID：202002210056179025   整理番号：20A2358710

非線形力学系における分岐理論の解析・応用-V-非線形ダイナミクスを利用した画像処理

著者 (1件)： 小林美緒 (阿南工高専)
資料名： システム/制御/情報  (システム制御情報学会誌)
巻： 64  号： 10  ページ： 410-415  発行年： 2020年10月15日 
JST資料番号： G0902A  ISSN： 0916-1600  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・非線形ダイナミックスの工学的応用の観点から,画像処理に着目,ガウス写像結合系連想記憶モデルについて紹介:1次元離散時間系であるガウス写像が複数個結合した連想記憶モデル。
・10×10画素に対応するガウス写像結合系の縮約モデルについて分岐解析:固定点と2周期点の分岐構造を明確化。
・連想記憶モデルのパラメータ設計について議論:モデルの動作を考慮すると,安定な対称固定点が存在しないパラメータ領域にパラメータを設定する必要性。
・非対称2周期点に対応した時間波形により,入力画像に対応した記憶パターンが想起され,連想記憶モデルとして動作すること,擬似画像の想起は高次数の周期点,準周期点との関連があることを明示。

シソーラス用語： 力学系 ,  *非線形力学 ,  *画像処理 ,  枝分れ ,  離散時間系 ,  記憶 ,  数学モデル ,  ニューラルネットワーク ,  写像 ,  画素 ,  解析モデル ,  パラメータ
準シソーラス用語： ガウス写像 ,  パラメータ設計 ,  記憶パターン ,  縮約モデル ,  白黒画像 ,  非線形ダイナミックス ,  非線形力学系 ,  分岐解析 ,  分岐理論 ,  連想記憶モデル

分類 (2件)： 力学  (BA04000D) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (8件)：

• [1] B. Kosko: Bidirectional associative memories; IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Vol. 18, No. 1, pp. 49-60 (1988)
• [2] M. Hattori and M. Hagiwara: Knowledge processing system using multidirectional associative memory; Proceedings of IEEE International Conference on Neural Network, Vol. 1, pp. 1304-1309 (1995)
• [3] S. Jankowski, A. Lozowski and J. M. Zurada: Complex-valued multistate neural associative memory; IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 7, No. 6, pp. 1491-1496 (1996)
• [4] R. S. T. Lee: Lee-Associator-a chaotic auto-associative network for progressive memory recalling; Neural Networks, Vol. 19, pp. 644-666 (2006)
• [5] M. Kobayashi: Chaotic pseudo-orthogonalized hopfield associative memory; Neurocomputing, Vol. 241, pp. 147-151 (2017)

タイトルに関連する用語 (6件)： 非線形力学系 ,  分岐理論 ,  解析 ,  応用 ,  非線形ダイナミクス ,  画像処理