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J-GLOBAL ID:202002210379885713   整理番号:20A0995482

車載ネットワークのための異常検出法「累積和検出」

Anomaly Detection Method “Cumulative Sum Detection” for In-Vehicle Networks
著者 (5件):
資料名:
巻: 28  ページ: 65-74(J-STAGE)  発行年: 2020年 
JST資料番号: U0109A  ISSN: 1882-6652  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文では,コントローラエリアネットワーク(CAN)上のサイバ攻撃を検出できる累積和検出法を提案した。良く知られた既存の攻撃検出技術は,通常の周期的メッセージ受信などの長い遅延または早期到着がある場合,偽陽性と偽陰性を引き起こす。提案した技術は,長い遅延または早期到着がある場合でも,ほとんど偽陽性または偽陰性と引き起こさずに攻撃を検出することができた。本論文は,実際の車両から取得したCANデータを用いた計算機シミュレーションで,既存の技術と提案技術の検出精度を評価した。著者らは,評価結果とパラメータ調整の容易さを考慮することで,累積和検出がこれらの技術の中で最も優れていることを示した。(翻訳著者抄録)
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分類 (3件):
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計算機網  ,  電装品  ,  データ保護 
引用文献 (11件):
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タイトルに関連する用語 (2件):
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