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J-GLOBAL ID：202002210937709409   整理番号：20A1993915

骨粗鬆症外来における機械学習を用いた骨密度予測

Machine learning for diagnosis of osteoporosis

著者 (5件)： 乾淳幸 (神戸大 大学院医学研究科 整形外科学) ,  西本華子 (神戸大 大学院医学研究科 整形外科学) ,  美舩泰 (神戸大 大学院医学研究科 整形外科学) ,  新倉隆宏 (神戸大 大学院医学研究科 整形外科学) ,  黒田良祐 (神戸大 大学院医学研究科 整形外科学)
資料名： 中部日本整形外科災害外科学会雑誌  (中部日本整形外科災害外科学会抄録集)
巻： 63  号： 4  ページ： 631-632  発行年： 2020年07月01日 
JST資料番号： Z0420B  ISSN： 0008-9443  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 外来にて骨粗鬆症治療を開始する場合は,骨密度を測定したうえで...

シソーラス用語： *骨粗鬆症 ,...
準シソーラス用語： DEXA ,...

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分類 (1件)： 代謝異常・栄養性疾患の診断  (GD05020U)

引用文献 (5件)：

• 1) 骨粗鬆症の予防と治療ガイドライン作成委員会.骨粗鬆症の予防と治療ガイドライン2015年 度版.東京:ライフサイエンス出版;2015.
• 2) Handelman GS, Kok HK, Chandra RV, et al. eDoctor: machine learning and the future of medicine. J Intern Med 2018;284(6):603-619.
• 3) Joshi P.PythonによるAIプログラミング入門.相川愛三訳.東京:オライリージャパン;2019.
• 4) Matsuo K, Aihara H, Nakai T, et al. Machine learning to predict in-hospital morbidity and mortality after traumatic brain injury. J Neurotrauma 2020;37(1):202-210.
• 5) Chidozie EN, Dooshima MP, Ademola BJ, et al. Osteoporosis risk predictive model using supervised machine learning algorithms. Science Research 2017;5(6):78-87.

タイトルに関連する用語 (5件)： 骨粗鬆症 ,  外来 ,  機械学習 ,  骨密度 ,  予測