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J-GLOBAL ID：202002211130737164   整理番号：20A0254078

軌道検測データにおける季節変動成分の統計的推定と将来予測

Statistical estimation and forecast of seasonal variations in measured track geometry

著者 (4件)： 神山雅子 (鉄道総合技術研) ,  坂井宏隆 (鉄道総合技術研) ,  唐津卓哉 (鉄道総合技術研) ,  永沼泰州 (JR東海 総合技術本部)
資料名： 日本機械学会論文集(Web)  (Bulletin of the JSME (Web))
巻： 85  号： 880  ページ： ROMBUNNO.19-00101(J-STAGE)  発行年： 2019年 
JST資料番号： U0182B  ISSN： 2187-9761  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,軌道上の固定点で複数年検測された軌道検測データの経時変化を,統計的時系列モデルに従って季節変動・トレンド・保守作業の効果・短期変動・白色雑音の5つの成分へと分割し,将来得られる軌道検測データを推測した.統計モデルに含まれるパラメータの推定には最尤法を用い,成分への分割・将来予測においてはカルマンフィルタのアルゴリズムを適用した.開発した統計的モデルによって推定された季節変動は,当該地点の気温の一次式と近い挙動を示した.一般に軌道形状の経時変化は,列車荷重による単調増加(または減少)と考えられているのに対し,季節変動の原因は気温変化と考えられる.(著者抄録)

シソーラス用語： *鉄道 ,  保線 ,  *計測 ,  *検査 ,  季節的変動 ,  統計的推定 ,  *予測 ,  スケジューリング ,  最尤法 ,  パラメータ推定
準シソーラス用語： *軌道検測 ,  季節変動 ,  *将来予測 ,  保守計画

分類 (2件)： 輸送と業務  (TC01030N) ,  設備管理  (KB02020X)

引用文献 (3件)：

• Fukushima, S., Adjusting interval of track inspection data and its application to track quality management, Jointed railway technology symposium (2003), pp.183-186 (in Japanese).
• Japan Meteorological Agency, Recorded weather data, available from<https://www.data.jma.go.jp/obd/stats/etrn/index.php>, (accessed on 16 October, 2018).
• Kitagawa, G., Jikeiretsu Kaiseki Nyumon, Iwanami Shoten (2005), pp.125-141a, 163-177b (in Japanese).

タイトルに関連する用語 (4件)： 軌道検測 ,  季節変動 ,  統計的推定 ,  将来予測