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J-GLOBAL ID：202002211136334972   整理番号：20A1613369

L0ノルム最小化における暗号化スパース表現を用いたプライバシー保護パターン認識【JST・京大機械翻訳】

Privacy-Preserving Pattern Recognition Using Encrypted Sparse Representations in L0 Norm Minimization

著者 (3件)： Nakachi Takayuki (Nippon Telegraph and Telephone Corporation,NTT Network Innovation Laboratory,Yokosuka, Kanagawa,Japan,239-0847) ,  Wang Yitu (Nippon Telegraph and Telephone Corporation,NTT Network Innovation Laboratory,Yokosuka, Kanagawa,Japan,239-0847) ,  Kiya Hitoshi (Tokyo Metropolitan University,School of System Design,Hino, Tokyo,Japan,191-0065)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICASSP  ページ： 2697-2701  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,L0ノルム最小化において暗号化スパース表現を用いるプライバシー保護パターン認識法を提案した。理論的に,提案は,非暗号化信号のためのラベル整合K-特異値分解(LC-KSVD)アルゴリズムとして,正確に同じ辞書とスパース係数推定性能を有することを証明した。それは,修正なしでLC-KSVDアルゴリズムによって直接実行することができた。最後に,拡張YaleBデータベースを用いた顔認識タスクに対する優れた認識性能とセキュリティ強度を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *パターン認識 ,  データベース ,  暗号 ,  *ノルム ,  セキュリティ ,  特異値分解
準シソーラス用語： プライバシー保護 ,  *スパース表現 ,  顔貌認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： ノルム ,  最小化 ,  暗号化 ,  スパース表現 ,  プライバシー ,  パターン認識