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J-GLOBAL ID：202002211523912882   整理番号：20A2274966

マーケティング戦略における意思決定プロセスのための予測分析とデータ可視化アプローチ:研究の事例【JST・京大機械翻訳】

Predictive Analysis and Data Visualization Approach for Decision Processes in Marketing Strategies: A Case of Study

著者 (3件)： Garcia-Perez Andres (Programa de Ingenieria Industrial, Universidad Tecnologica de Bolivar, Cartagena de Indias, Colombia) ,  Hernandez Maria Alejandra Millan (Programa de Ingenieria Industrial, Universidad Tecnologica de Bolivar, Cartagena de Indias, Colombia) ,  Castellon Marriaga Daniela E. (Programa de Ingenieria Industrial, Universidad Tecnologica de Bolivar, Cartagena de Indias, Colombia)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1274  ページ： 60-70  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,オンライン enter楽プラットフォームにおける推薦システムのための新しい戦略を実行する。研究の事例として,著者らは,読者のためのソーシャルネットワークであるGoodreasのユーザに基づく読書選好を分析し,平均格付け,評価カウント,およびテキストレビューカウントとして変数に関連する書籍を分類した。予測モデルの比較のための多変量解析とベンチマークを用いた。グラフとデータを提示し,クラスタ数とモデルの精度の最適評価を可能にした。最後に,プラットフォーム上の低い可視化により,従来の推薦システムによって忘れる要素のグループの存在を示す。これらの高品質論文を強調するための促進戦略の使用を提案したが,可視度はほとんどなかった。すべてにおいて,予測モデルが提供できる書籍の分類を考慮し,ユーザの保持と魅力によって,良い読者の著者,読者,および投資家に好ましかった。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多変量解析 ,  *可視化 ,  クラスタ ,  等級づけ ,  可視度 ,  ベンチマーク ,  *市場戦略 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 読書 ,  推奨システム ,  社会的ネットワーク ,  投資家 ,  高品質 ,  オンライン ,  閲覧者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 機械学習 ,  予測解析 ,  データの可視化 ,  レコメンダーシステム ,  マーケティング戦略

分類 (2件)： 計算機ソフトウエア一般  (JD01010K) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (6件)： マーケティング戦略 ,  意思決定プロセス ,  予測 ,  分析 ,  データ可視化 ,  研究