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J-GLOBAL ID：202002211725317456   整理番号：20A1890470

地理中心情報プラットフォームにおけるマッチングベースコンテンツ発見法【JST・京大機械翻訳】

Matching Based Content Discovery Method on Geo-Centric Information Platform

著者 (6件)： Nagashima Kaoru (Kyushu Institute of Technology, Iizuka, Japan) ,  Taenaka Yuzo (Nara Institute of Science and Technology, Ikoma, Japan) ,  Nagata Akira (iD Corporation, Fukuoka, Japan) ,  Tamura Hitomi (Fukuoka Institute of Technology, Fukuoka, Japan) ,  Tsukamoto Kazuya (Kyushu Institute of Technology, Iizuka, Japan) ,  Lee Myung (CUNY, City College, New York, USA)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1263  ページ： 470-479  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地理位置に基づくIoTデータ融合を可能にする新しい情報プラットフォーム,Geo-Centric情報プラットフォーム(GCIP)の概念を提案した。GCIPは,各地理的領域におけるクロスドメインデータを結合することにより,新しい動的コンテンツを生成し,それらをユーザに提供する。この環境では,ユーザが各領域でどのようなコンテンツが生成されるかを認識できないので,ユーザによって要求される適切なコンテンツを見つけるのは難しい。本論文では,GCIPのためのコンテンツ発見法を提案した。この方法は,ユーザ要求で指定されたトピックと,マッチングと呼ばれるコンテンツを生成するのに使用されるIoTデータを表すトピック間の関連性を評価し,関連性に基づく望ましいコンテンツの候補を提示する。シミュレーション結果は,適切なコンテンツがユーザの要求に応じて確実に発見できることを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  地理学 ,  データ融合 ,  *コンテンツ
準シソーラス用語： モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (2件)： 地理 ,  情報プラットフォーム