文献

J-GLOBAL ID：202002212197438478   整理番号：20A1797120

加速クラスタのためのXcalableACC PGAS言語における流体力学応用のための性能評価【JST・京大機械翻訳】

Performance evaluation for a hydrodynamics application in XcalableACC PGAS language for accelerated clusters

著者 (5件)： Tabuchi Akihiro (University of Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Nakao Masahiro (RIKEN Advanced Institute for Computational Science, Hyogo, Japan) ,  Murai Hitoshi (RIKEN Advanced Institute for Computational Science, Hyogo, Japan) ,  Boku Taisuke (University of Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Sato Mitsuhisa (RIKEN Advanced Institute for Computational Science, Hyogo, Japan and University of Tsukuba, Ibaraki, Japan)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： HPC Asia ’18  ページ： 1-10  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GPUやMICのような加速器を備えたクラスタは広く使われる。これらのクラスタを利用するために,CUDAやOpenACCのような加速器プログラミングモデルの一つとMPIを結合することにより,そのアプリケーションのためのプログラマ書き込みプログラムをプログラムする。加速器プログラミングコンポーネントは,指令ベースのOpenACCのため,より容易になっているが,MPIを用いた複雑な分散メモリプログラミングは,プログラミングがまだ困難であることを意味する。プログラミングプロセスを単純化するために,Xcalable ACC(XACC)を,PGAS言語XcalableMP(XMP)とOpenACCの「直交」統合として提案した。XACCは,元のXMPとOpenACCの特徴,ならびに加速器メモリ間の通信のための拡張を提供する。本研究では,XACCにおける流体力学ミニアプリケーションClover-Leafを実装し,その性能と生産性の観点からXACCの有用性を評価した。性能評価によると,XACCバージョンは,MPI+CUDAバージョンの性能の87~95%と,MPI+OpenACCバージョンの93~101%,MPI+CUDAバージョンの88~91%,および弱いスケーリングのMPI+OpenACCバージョンの94~97%を達成した。特に,Omni XACCランタイムがMPIとCUDAで書かれたので,ハロ交換時間はMPI+OpenACCよりもXACCで良く,それはよく調整されている。生産性評価は,連続バージョンと比較して小さな変化の後に応用が実行できることを示した。これらの結果は,XACCが科学応用のための実用的プログラミング言語であることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 加速器 ,  記憶装置 ,  *流体力学 ,  簡素化 ,  *言語 ,  プログラマ ,  プログラミング言語 ,  *クラスタ ,  応用プログラム ,  直交性 ,  性能評価 ,  分散メモリ
準シソーラス用語： プログラミングモデル ,  CUDA , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： GPU ,  PGAS ,  XcalableMP ,  加速器 ,  クラスタ ,  流体力学 ,  オープンACC

分類 (2件)： 応用プログラミング言語  (JD03052Y) ,  汎用プログラミング言語  (JD03051H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 加速 ,  クラスタ ,  言語 ,  流体力学 ,  応用 ,  性能評価