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J-GLOBAL ID：202002212514709449   整理番号：20A1884213

単一電子素子に関するリザーバコンピューティングの実現可能性と利点

Feasibility and advantage of reservoir computing on single-electron devices

著者 (1件)： Oya Takahide (Faculty of Engineering, Yokohama National University, Yokohama, Kanagawa 240-8501, Japan)
資料名： Japanese Journal of Applied Physics  (Japanese Journal of Applied Physics)
巻： 59  号： 4  ページ： 040602 (7pp)  発行年： 2020年04月 
JST資料番号： G0520B  ISSN： 0021-4922  CODEN： JJAPB6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,単一電子(SE)素子/回路にリザーバコンピューティング(RC)を適用した。RCは,リカレントニューラルネットワーク(NN)の1つとして,入力,リザーバ層,および出力層から成る。NNは変動に対して冗長性を持つことが知られている。さらに,RCでは,従来のNNでは必要ではあるが,一部の接続の重み関数は必ずしも更新されない。さらに,リザーバ層における接続数を減らすことができた。一般的に,SE素子を含むナノ電子素子は,要素間の変動と多数の接続経路に悩まされる。RCを素子に適用することにより,これらの問題は克服されることが期待される。本研究では,SE-RC回路を設計し,その動作をモンテカルロシミュレーションによってシミュレートした。結果は,SE回路にRCを適用するアプローチが非常に有効であり,回路アーキテクチャの候補であることを示す。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *半導体素子 ,  実現可能性 ,  *ニューロコンピュータ ,  神経回路網 ,  回帰モデル ,  モンテカルロ法 ,  計算機シミュレーション ,  計算機アーキテクチャ ,  固体素子 ,  *電子回路 ,  数値計算
準シソーラス用語： コンピューティング ,  モンテカルロシミュレーション ,  リカレントニューラルネットワーク ,  *単一電子素子 ,  電子デバイス

分類 (2件)： 集積回路一般  (NC03161C) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 単一電子素子 ,  リザーバコンピューティング ,  実現可能性 ,  利点